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申请/专利权人：华北电力大学(保定)
摘要：本发明提出了一种识别沙尘天气的分布式光伏发电收益预测方法，属于光伏发电技术领域，包括模型建立步骤和预测步骤，模型包括不同积灰量与发电损失百分比之间的关系曲线、积灰量预测模型、沙尘天气修正模型、日降水量与当日积灰比例变化量间的映射模型及分布式光伏发电预测模型；根据未来7天天气预报数据使用建立好的模型进行预测，并计算未来一周光伏发电收益。本发明综合考虑了多种因素，预测结果更加精确、直观。
主权项：1.一种识别沙尘天气的分布式光伏发电收益预测方法，其特征在于，包括模型建立步骤和预测步骤，其中，模型建立步骤包括：步骤1-1：设置型号和气象条件均相同的两个光伏模组，一组保持清洁，另一组正常积灰并设置灰尘传感器，保持清洁的光伏模组为对照组；步骤1-2：获取正常积灰光伏模组上灰尘传感器的积灰信息和发电功率，得到光伏发电功率与对应的积灰量；根据对照组的发电功率，得到不同积灰量对应的发电损失百分比；通过最小二次拟合，形成不同积灰量与发电损失百分比之间的关系曲线；步骤1-3：建立积灰量预测模型和沙尘天气修正模型；步骤1-4：获取正常积灰光伏模组上历史降雨前后的积灰信息，构建日降水量与当日积灰比例变化量间的映射模型；步骤1-5：建立分布式光伏发电预测模型；根据未来7天天气预报数据进行预测，预测步骤包括：步骤2-1：使用步骤1-5得到的发电预测模型预测未来一周分布式光伏理论出力；步骤2-2：使用步骤1-3得到的积灰量预测模型预测未来一周每日分布式光伏模组上的积灰量；步骤2-3：根据预测的降水量及步骤1-4得到的映射模型，修正步骤2-2得到的积灰量；步骤2-4：通过步骤1-2得到的关系曲线得到步骤2-3得到的积灰量对应的发电损失百分比；步骤2-5：通过步骤2-4得到的发电损失百分比，修正步骤2-1得到的理论出力值，得到预测电量；步骤2-6：根据分布式光伏上网电价及步骤2-5得到的预测电量，计算未来一周光伏发电收益。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北电力大学(保定) 一种识别沙尘天气的分布式光伏发电收益预测方法
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