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申请/专利权人：南京麦澜德医疗科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种盆底疾病数据挖掘系统、方法及存储介质，属于医疗技术领域。本发明通过对盆底数据进行数据采集、分库建表、敏感数据加密、模式集成处理、数据降维处理、聚类分析和数据挖掘，将数据进行了隐私加密保护，数据冲突检测和冲突解决，降低数据生成模型的维度和结构复杂度，使数据集更加高效，加强数据之间的关联性和趋势，将数据重点进行突显，最终实现盆底疾病检查科目和数据量诊断的各项数据一体化，生成低维度直观结构的数据模型，提高医疗决策准确性和个性化治疗效果，从而可以更好的帮助医生、研究人员和患者更好地了解盆底功能的状态，为制定个性化的治疗方案和预防措施提供有力支持。
主权项：1.一种盆底疾病数据挖掘方法，其特征在于，所述盆底疾病数据挖掘方法包括以下步骤：步骤S1、将采集到的盆底疾病用户数据进行建库建表整理存储，并对其隐私数据进行隐私加密保护；步骤S2、使用模式集成方法将来自盆底检查科室、盆底检查项目、其他检查项目结果的数据组合成盆底数据集，并检测数据的冲突检测和冲突解决；步骤S3、对盆底数据集进行数据降维，对数据进行去冗降维处理，降低模式集成处理后的盆底数据集维度；步骤S4、对降维后的盆底疾病数据进行聚类分析，根据盆底数据集的数据相似性和差异性以及聚类进行划分，对数据进行深层次整理；步骤S5、对输出症候对应的所有检查条目中的权重与诊断正确率进行计算，将盆底数据集中的数据进行深层次的数据除冗；步骤S6、对盆底医疗数据进行数据挖掘，并将挖掘的数据进行存储，通过指令响应完成数据操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京麦澜德医疗科技股份有限公司 一种盆底疾病数据挖掘系统、方法及存储介质
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