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基于LMDI分解的制丝加工弱项短板指标的动态识别方法 

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申请/专利权人:红云红河烟草(集团)有限责任公司

摘要:本发明公开了一种基于LMDI分解的制丝加工弱项短板指标的动态识别方法,属于烟草质量评价技术领域,方法包括以下步骤:针对制丝过程中各个工序的工艺质量全批次评价结果进行数据收集;选取一段时间作为研究的当期Tt和基期T0;采用LMDI分解方法计算各个工序的水平变化效应;按照各个工序的水平变化效应进行排序,识别出短板工序;采用LMDI分解方法计算短板工序中各个指标的水平变化效应;按照各个指标的水平变化效应进行排序,识别出短板工序中的弱项指标。本发明通过精确识别出加工过程中的弱项和短板,使得制丝企业能够有针对性地改进这些区域,从而提高整个生产线的效率。

主权项:1.一种基于LMDI分解的制丝加工弱项短板指标的动态识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,针对制丝过程中各个工序的工艺质量全批次评价结果进行数据收集;步骤2,选取一段时间作为研究的当期Tt和基期T0;步骤3,采用LMDI分解方法计算各个工序的水平变化效应;步骤4,按照各个工序的水平变化效应进行排序,识别出短板工序;步骤5,采用LMDI分解方法计算短板工序中各个指标的水平变化效应;步骤6,按照各个指标的水平变化效应进行排序,识别出短板工序中的弱项指标。

全文数据:

权利要求:

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