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申请/专利权人：西北农林科技大学
摘要：本发明公开一种基于上采样注意力和逐层多头特征融合的交互式图像分割方法，用于解决使用现有交互式图像分割方法导致的图像标注效率低的问题，包括如下步骤：1用户提供用于指导模型进行图像分割的先验信息；2编码用户提供的先验信息；3将带有用户先验信息的原始图像作为输入，输入进使用上采样注意力和逐层多头特征融合改进的交互式图像分割网络进行图像分割；4若模型输出结果的分割精度达到要求，那么此次分割结束，否则转步骤1。本发明能够使得交互式图像分割网络更加关注对当前分割结果贡献较大的特征的学习，从而使得网络具备更强大的特征提取和表示能力，能够有效提高图像分割的效率和精度。
主权项：1.一种基于上采样注意力和多头特征融合的交互式图像分割方法，其特征在于包括以下步骤：A：用户提供用于指导模型进行图像分割的先验信息；B：编码用户提供的先验信息；C：将带有用户先验信息的原始图像作为输入，输入进使用上采样注意力和逐层多头特征融合改进的交互式图像分割网络进行图像分割；D：若模型输出结果的分割精度达到要求，则此次分割结束，否则转步骤A。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北农林科技大学 一种基于上采样注意力和逐层多头特征融合的交互式图像分割方法
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