龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：浙江工业大学;蔚复来(浙江)科技股份有限公司
摘要：本发明提供了一种融合Transformer与改进YOLO的再生物品旋转目标检测方法和装置，其方法包括：1、搜集不同形态同类可再生物品的数据图像，得到可再生物品原始数据集；2、引入密集编码标签DenselyCodedLabels，DCL，实现旋转角度的高精度识别；3、通过使用RepVGG模型作为主干特征提取网络，采用多分支的网络结构一般是能提高模型的表征能力；4、在主干网络末端加入Transformer的注意力机制，强化特征提取；5、使用BiFPN网络对骨干网络输出的特征进行后处理，增强不同尺度的特征信息融合；6、用训练数据集对搭建的目标检测网络进行训练，得到训练好的再生物品目标检测网络。
主权项：1.一种融合Transformer与改进YOLO的再生物品旋转目标检测方法，包括以下步骤：步骤1，构建自制再生物品数据集，对数据集中图像的标签信息进行预处理，同时将数据集划分为验证集和测试集；步骤2，基于YOLOv5构建改进的YOLO目标检测模型，采用DCL角度分类方法，可以有效避免边界不连续问题，解决由于CSL的周期性而导致的任意精度误差，实现旋转角度的高精度识别；步骤3，通过使用RepVGG模型作为主干特征提取网络，采用多分支的网络结构一般是能提高模型的表征能力；步骤4，在主干网络末端加入Transformer的注意力机制，强化特征提取；步骤5，使用BiFPN网络对骨干网络输出的特征进行后处理，增强不同尺度的特征信息融合；步骤6，通过步骤1中得到的数据集训练改进的YOLO目标检测模型，将训练后最佳的权重加载至改进的YOLO算法得到目标检测网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 蔚复来(浙江)科技股份有限公司 融合Transformer与改进YOLO的再生物品旋转目标检测方法和装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号