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申请/专利权人：江苏久创电气科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大数据的GIL健康状态监测系统及方法，属于数据分析技术领域。本发明收集历史中CPython解释器工作效率下降前后的状态数据，生成CPython解释器的可视数据集；收集历史中GIL处于非健康状态时CPython解释器的状态数据，生成GIL特征数据集；分别计算CPython解释器工作效率阈值和GIL健康状态阈值；根据工作效率阈值对CPython解释器进行实时监控预警；预警后计算GIL的实时健康指数；根据GIL健康状态阈值判断GIL的实时健康指数，并进行GIL健康预警。
主权项：1.一种基于大数据的GIL健康状态监测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S100、收集历史中CPython解释器工作效率下降前后的状态数据，进行对比分析将状态数据进行分类，查找并生成CPython解释器工作效率下降可视数据集；S200、收集历史中GIL处于非健康状态时CPython解释器的状态数据，对状态数据进行分析归类，查找并生成GIL的特征数据集；S300、对历史中的CPython解释器工作时的数据进行分析，分别计算CPython解释器工作效率阈值和GIL健康状态阈值；S400、在CPython解释器工作时实时收集可视数据集，根据工作效率阈值对CPython解释器进行实时监控预警；S500、在对CPython解释器进行效率预警后，根据实时的可视数据和GIL特征数据计算GIL的实时健康指数；S600、根据GIL健康状态阈值判断GIL的实时健康指数是否为非健康状态，并进行GIL健康预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏久创电气科技有限公司 一种基于大数据的GIL健康状态监测系统及方法
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