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申请/专利权人：湖北华中电力科技开发有限责任公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及基于人工智能的成本归集精准提升方法及系统，方法包括：获取电力成本数据，将电力成本数据按照所属成本类别生成成本数据点，构建成本数据点集合，对成本数据点集合进行聚类，计算成本数据点集合中各个维度的成本数据点的重要程度，获取重要程度在各个维度数据中的占比作为各个维度数据的权重，计算初始聚类中心的偏心程度；基于权重和初始聚类中心的偏心程度，获取初始聚类中心的可用程度，根据可用程度完成聚类，得到聚类结果，将现有的成本归集结果与聚类结果进行比对，复核对比差异部分。本发明通过对初始聚类中心进行评估，聚类结果更加准确，提高了成本归集的精准程度。
主权项：1.基于人工智能的成本归集精准提升方法，其特征在于，包括：获取电力成本数据，将所述电力成本数据按照所属成本类别生成成本数据点，构建成本数据点集合，对所述成本数据点集合进行聚类，选取任一成本数据点作为初始聚类中心；计算所述成本数据点集合中各个维度的成本数据点的重要程度，获取所述重要程度在各个维度数据中的占比作为各个维度数据的权重，计算所述成本数据点集合划分时每个部分的数据点的数量与所述初始聚类中心之间的距离作为初始聚类中心的偏心程度；基于所述权重和初始聚类中心的偏心程度，计算初始聚类中心的可用程度，，式中，表示初始聚类中心的可用程度，表示成本数据点集合中成本数据点的数量，表示每个成本数据点所含数据的维度的数量，表示成本数据点的第个维度的权重，表示第个成本数据点与初始聚类中心之间在第个维度上的距离，表示初始聚类中心的偏心程度，表示自然常数的指数函数；根据所述可用程度完成聚类，得到聚类结果，将现有的成本归集结果与所述聚类结果进行比对，复核对比差异部分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北华中电力科技开发有限责任公司 基于人工智能的成本归集精准提升方法及系统
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