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申请/专利权人：华东交通大学
摘要：本发明设计图像处理识别领域，提出了一种基于群体行为识别的危险行为告警方法及系统，通过设计一种行为特征提取网络，分别提取待识别图像中的群体行为特征和个体行为特征，对于单个待识别目标之间和相似待识别目标组成的子群体之间的交互关系进行提取，极大地增强了对个体和群体行为识别的精度和泛化能力，并且还通过设计一种自适应子群体划分算法对子群体内的复杂动态进行精确识别，极大地提高了子群体划分的精准性，进一步提高了整体识别的精准性，还设计了一种卷积识别网络，进行全局特征增强，进而提高在复杂环境中的识别精度和适应性，本发明极大地提高了危险行为识别告警的精度和对复杂环境的适应性。
主权项：1.一种基于群体行为识别的危险行为告警方法，其特征在于，包括：获取待识别图像并进行预处理，以提取待识别图像中每个待识别目标个体的基础特征，所述预处理用于矫正待识别图像的亮度和颜色，所述基础特征包括所有单个待识别目标个体的特征；将完全相同的两份基础特征分别输入行为特征提取网络的群体行为特征提取支路和个体行为特征提取支路，所述行为特征提取网络用于分别获取由多个待识别目标个体组成的子群体之间的群体行为特征和单个待识别目标个体之间的个体行为特征；所述群体行为特征提取支路根据自适应子群体划分算法对所述基础特征进行分类，以获取多个不同的子群体，所述自适应子群体划分算法用于将具有相似特征的待识别目标个体划分为一个子群体，再根据交互特征提取算法，获取群体行为特征；所述个体行为特征提取支路根据深层交互特征提取算法，获取个体行为特征；将所述群体行为特征和所述个体行为特征进行融合，以获取融合特征并输入卷积识别网络，获取危险行为识别结果以进行告警，所述卷积识别网络用于对所述融合特征进行全局尺度上的增强，再识别分类为危险行为和非危险行为。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东交通大学 一种基于群体行为识别的危险行为告警方法及系统
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