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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本发明涉及环境生态遥感技术领域，具体为，基于雷达‑多光谱遥感的红树林植被碳汇核算方法，本发明采集红树林植被碳储量样本，基于雷达和多光谱遥感数据，利用xgboost算法，结合红树林植被碳储量样本，利用光学影像对当下时刻红树林植被范围进行提取，预测当前时刻红树林植被碳储量，收集1980到当下时刻该范围内的光学影像集，将影像集倒排，利用Landtrendr分析红树林发生最大扰动的年份，并用Google地球对发生扰动年份进行验证，利用当下年分减去发生最大扰动年份的时间为树龄，结合树龄及红树林植被碳储量，提取出该区域内树龄与植被碳储量之间的拟合公式，对曲线求导，得到不同树龄的红树林植被积蓄量变化即红树林植被碳汇量。
主权项：1.基于雷达-多光谱遥感的红树林植被碳汇核算方法，其特征在于，包含以下步骤：S1：获取红树林植被的雷达影像和多光谱遥感影像；S2：对雷达影像和多光谱遥感影像进行处理，得到处理后的雷达和多光谱遥感影像；S3：根据处理后的雷达与多光谱影像预测红树林植被碳储量；S4：收集若干年的光学影像集按照时间顺序倒排序，利用Landtrendr算法计算红树林植被的树龄；S5：根据步骤S4得到的红树林植被的树龄与步骤S3得到的目标地的碳储量，计算红树林植被碳汇。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 基于雷达-多光谱遥感的红树林植被碳汇核算方法
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