龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明公开一种机场跑道污染物图像分割方法，通过利用工业相机获取图像，对图像进行预处理人工设置标签，形成训练集和测试集，基于改进的U‑Net网络构建机场跑道上污染物图像分割模型，训练图像分割模型得到污染物图像分割效果最佳的分割模型。该模型通过引入Res‑RFS多尺度增强模块来实现图像特征的提取，将DiceLoss函数与交叉熵损失函数整合到U‑Net模型的损失函数。实验证明，新模型在测试数据上实现了高达0.9633的召回率、0.9608的精准率以及0.9620的F1分数和0.9621的平均交并比。研究结果表明，所提出的模型不仅能够满足机场跑道积水图像分割任务的要求，而且具有更优越的检测精度。
主权项：1.一种机场跑道污染物图像分割方法，其特征在于，所述分割方法具体包括以下步骤：步骤1，获取多张机场跑道污染物原始图像，对各机场跑道污染物原始图像进行预处理，形成机场跑道污染物图像数据集，所述机场跑道污染物图像数据集中包括训练集和测试集；步骤2，在U-Net网络中集成Res-RFS多尺度增强模块，将DiceLoss函数与交叉熵损失函数整合到U-Net模型的损失函数中，最小化损失函数，得到改进的U-Net网络；步骤3，利用改进的U-Net网络对预处理的机场跑道污染物图像进行分割，识别和分割出污染物区域；步骤4，根据分割好的图像，通过cv2.countNonZero函数统计二值化图像中的污染物像素数量计算出污染物的范围百分率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种机场跑道污染物图像分割方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号