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申请/专利权人：北京汇畅数宇科技发展有限公司

摘要：本申请公开了一种基于视频动作的视频检测方法，涉及视频处理技术领域，包括：获取第一视频片段；针对第一视频片段进行第一处理，获取目标动作；根据目标动作选择输入的乐曲特征，根据输入的乐曲特征生成动作特征曲线；根据动作特征曲线，确定每个视频帧中的动作序列，选取目标动作的情感特征，将目标动作的情感特征与动作序列进行关联，获取连续动作序列中的关键帧；判断目标动作是否是连续性，并判断目标动作是否为同一类型；针对第一视频片段进行第二处理，获取目标乐曲和目标乐曲的乐曲特征；能够实现乐曲和动作组合效果，提高对视频中检测乐曲和动作一致性的效率。

主权项：1.一种基于视频动作的视频检测方法，其特征在于，包括：获取第一视频片段；针对第一视频片段进行第一处理，获取目标动作；根据目标动作选择输入的乐曲特征，根据输入的乐曲特征生成动作特征曲线；根据动作特征曲线，确定每个视频帧中的动作序列，选取目标动作的情感特征，将目标动作的情感特征与动作序列进行关联，获取连续动作序列中的关键帧；判断目标动作是否是连续性，并判断目标动作是否为同一类型；针对第一视频片段进行第二处理，获取目标乐曲和目标乐曲的乐曲特征；将第一处理和第二处理得到的目标乐曲与目标动作进行比对，确定目标乐曲中与目标动作相对应的关键帧，对各关键帧进行情感性分析，获取第一情感特征与第二情感特征；对于每个目标动作进行分析，确定每个目标动作的连续性，根据目标区域变化，确定每个目标动作的动作特征曲线；根据每个目标动作的动作特征曲线，确定目标动作的移动轨迹，并确定目标区域面积的变化大小，比较连续帧内的动作变化轨迹；当变化轨迹较为明显时，选择目标区域内变化最大的点作为关键帧，比较每个关键帧前后连续的图像变化信息；根据关键帧，提取目标动作和目标乐曲的情感特征，输出第一情感特征和第二情感特征；提取每个目标动作的第一情感特征，根据第一情感特征确定第一判断阈值；提取每个目标乐曲的第二情感特征，根据第二情感特征确定第二判断阈值；对于获取的乐曲特征的上下文进行检测，确定乐曲特征的组合形式；选择乐段列表中的完整的目标乐曲进行分析，将目标乐曲根据风格化指标分为多个子乐段；使用情感标注模型对子乐段进行情感标注，获取每个子乐段的情感坐标，对第一个子乐段进行标注，得到第一情感坐标，并根据第一情感坐标对第二子乐段进行标注，得到第二情感坐标，依次执行，直到所有的子乐段都有标注的情感坐标；对所有标注的情感坐标进行距离计算，得到情感空间距离，若情感空间距离大于设定阈值，则重新获取风格化指标；若情感空间距离小于设定距离，获取对应的子乐段，提取子乐段的情感特征作为第二情感特征；根据目标乐曲的乐曲特征，获取与乐曲特征相关的风格化特征，将乐曲特征和风格化特征作为控制条件，获取目标乐曲的概率分布图；根据目标乐曲的概率分布图，选择目标乐曲中大于第二判断阈值的乐曲特征，提取动作序列；对于获取的动作序列，根据目标乐曲的风格化特征进行聚类，对于出现的重复动作序列，根据中间帧进行限制，选取权重最高的动作序列作为匹配目标乐曲的动作序列；基于中间帧，根据动作序列与目标乐曲的风格化特征差值，进行插值，输出插值后的动作序列。

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