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申请/专利权人：武汉卓尔数字传媒科技有限公司

摘要：本发明提出了即时通讯平台自动报数方法及系统，属于互联网品牌推广技术领域，包括：S1：广告商向互联网推广平台提供商品描述信息，互联网推广平台根据商品描述信息提取商品分类检索用的关键词；S2：根据关键词构建推广内容的生成方式、投放时段和展示频次，估算推广内容对应的第一推广结果；S3：互联网推广平台根据登陆用户的行为，对登录用户的兴趣进行分类和标注；S4：互联网推广平台选择性的向登陆用户进行推广内容投放；S5：互联网推广平台跟踪被投放推广内容的登录用户的行为，得到登录用户的第二推广结果；S6：互联网推广平台将第二推广结果与第一推广结果的偏差，推荐推广内容的组合调整策略。本申请可以实现不同的方案的组合推荐功能，使得广告商选择余地更大更灵活，可以更好的与互联网推广平台进行交互。

主权项：1.即时通讯平台自动报数方法，其特征在于，包括：S1：广告商向互联网推广平台提供商品描述信息，互联网推广平台根据商品描述信息提取商品分类检索用的关键词；S2：互联网推广平台根据提取的关键词，向广告商推荐平台推广内容的生成方式、投放时段和展示频次，估算推广内容对应的第一推广结果；S3：互联网推广平台根据登陆用户的行为，对登录用户的兴趣进行分类和标注；S4：广告商选择后，互联网推广平台选择性的向登陆用户进行推广内容投放；S5：互联网推广平台在推广内容的投放时段内，跟踪被投放推广内容的登录用户的行为，得到登录用户的第二推广结果；S6：互联网推广平台将第二推广结果与第一推广结果的偏差向广告商反馈，向广告商推荐推广内容的生成方式、投放时段或者展示频次的组合调整策略；步骤S1中所述的互联网推广平台根据商品描述信息提取商品分类检索用的关键词，是根据广告商提供的商品描述信息的文本，采用基于规则的词性标注方法，对商品描述信息的文本进行分词和词性标注，提取出现频率不少于一次的词；从提取的词中进一步保留对应商品的品牌、类别、用途和价位的关键词；所述采用基于规则的词性标注方法，对商品描述信息的文本进行分词和词性标注，提取出现频率不少于一次的词，是在python软件中导入中文分词组件Jieba分词库，将商品描述信息的文本逐句进行分词，剔除标点符号；将分词后的单字或者词语使用posseg函数，按商品描述信息的文本的阅读顺序进行词性标注，得到分词后的各单字或者词语的词性；按商品描述信息的文本的阅读顺序提取出现频率超过一次的若干个名词、动词、形容词，并获取上述提取的名词、动词或者形容词前后的数词、量词，以及上述提取的动词或者形容词相邻的副词；忽略商品描述信息的文本中的代词、介词、连词、助词、叹词和拟声词；步骤S2中所述的互联网推广平台根据提取的关键词，向广告商推荐平台推广内容的生成方式、投放时段和展示频次，估算推广内容对应的第一推广结果，是在获取对应商品的品牌、类别、用途和价位的关键词后，根据类别或者用途的关键词，判断品牌及对应的商品是否属于互联网推广平台已有的分类，如是则将品牌及对应的商品添加在互联网推广平台已有的分类的主页中，并在分类的主页中自动生成默认的内容页；如果互联网推广平台没有对应的分类，则新建一个基于品牌及商品分类的新的主页，并在该主页中自动生成默认的内容页；默认的内容页用于展示完整的商品描述信息；在互联网推广平台上生成默认的内容页后，针对品牌及对应的商品的内容的可选择的组合推广内容、投放时段和展示频次的选择范围提供给广告商，并将对应整体成本、单日平均成本、预期销售收入和估算投资回报率作为推广内容的第一推广结果发送给广告商；整体成本是采用如下方式计算：Ctotal＝N×n0+Cpre+Con+Caft，其中Ctotal为整体成本；N为商品推广内容的投放时段所包含的天数，包含至少一个活动期；n0为每日固定推广成本；Cpre为活动期前的推广成本，t1为每次活动期前的第一推广活动的持续时间，m1为同一个第一推广活动所采用的不同的互联网推广平台的数量，m1≥1，为第一宣发活动的平均成本，i为第一宣发活动的类型标识；Con为活动期间的推广成本，t2为每次在活动期间的第一推广活动的持续时间，活动期间的持续时间小于等于N；k1为活动期间第二推广活动的场次，为第二推广活动的平均成本，j为第二宣发活动的类型，t3为每次活动期间的第二推广活动的持续时间；Caft为活动期后的推广成本，t4为每次在活动期后的第三推广活动的持续时间，k2为活动期后的第三推广活动的场次，为第三推广活动的平均成本，l为第三推广活动的类型；单日平均成本Cavg的计算公式为Cavg＝CtotalN；令商品推广内容包含的全部天数对应的预期销售收入为Iin0，则估算投资回报率ROI0为

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