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申请/专利权人：中国民用航空飞行学院

摘要：本发明公开了航空低空空域的数据分析系统，包括航线构建模块、地区信息采集模块、气象采集模块、实时模型构建模块、模拟飞行模块、模拟采集模块、数据处理模块、历史飞行采集模块与信息发送模块；所述航线构建模块用于采集需要分析的航空低空空域相关信息，并根据航空低空空域相关信息构建航线，获取到模拟航线；所述地区信息采集模块用于采集模拟航线上的航空低空空域的地区信息；所述气象采集模块用于采集模拟航线上的航空低空空域的气象信息。本发明能够进行更加准确的航空低空空域的数据分析，进而保证最终的低空空域模拟飞行相关数据的准确性和可靠性。

主权项：1.航空低空空域的数据分析系统，其特征在于，包括航线构建模块、地区信息采集模块、气象采集模块、实时模型构建模块、模拟飞行模块、模拟采集模块、数据处理模块、历史飞行采集模块与信息发送模块；所述航线构建模块用于采集需要分析的航空低空空域相关信息，并根据航空低空空域相关信息构建航线，获取到模拟航线；所述地区信息采集模块用于采集模拟航线上的航空低空空域的地区信息；所述气象采集模块用于采集模拟航线上的航空低空空域的气象信息；所述实时模型构建模块用于对模拟航线、地区信息与气象信息进行处理获取模拟飞行模型；所述模拟飞行模块用于在模拟航线导入到模拟飞行模型后，为学员提供模拟飞行功能使用；所述模拟采集模块用于在模拟飞行过程中，进行模拟飞行相关数据采集，获取到模拟飞行信息；所述历史飞行采集模块用于采集历史飞行信息，历史飞行信息为历史飞行标准信息；所述数据处理模块对模拟飞行信息进行处理获取到实时模拟飞行数据，之后对实时模拟飞行数据与历史飞行标准信息进行处理，获取最终模拟评估信息，最终模拟评估信息包括正常评估信息与异常评估信息；所述信息发送模块用于在最终模拟评估信息生成后，将最终模拟评估信息发送到预设接收终端；所述实时模型构建模块构建实时模型的具体获取过程如下：将获取到的模拟航线、航空低空空域的地区信息与航空低空空域的气象信息导入到建模工具，选取统计建模法和机器学习建模法同时进行建模获取到多个实时模型，之后将多个实时模型进行比对，比对通过后即选定对应的模型导出；所述选取统计建模法和机器学习建模法同时进行建模获取到多个实时模型的具体过程如下：从统计建模法中选取出时间序列分析与回归分析进行建模作业，获取到第一模型与第二模型；之后再从机器学习建模方法中选取神经网络建模法与支持向量机建模法进行建模作业，获取到第三模型与第四模型；将多个实时模型进行比对，比对通过后即选定对应的模型导出的具体过程如下：先将第一模型与第二模型进行相似度比对，获取到第一相似度，第一相似度大于预设值时，即表示比对通过，第一相似度小于预设值即表示比对不通过，第一相似度比对不通过后，重新导入数据进行重新建模，之后再采集第一相似度进行相似度比对，此时比对不通过时，即生成初步比对不通过信息；将第三模型与第四模型进行相似度比对，获取到第二相似度，第二相似度大于预设值时，即表示比对通过，第二相似度小于预设值即表示比对不通过，第二相似度比对不通过后，重新导入数据进行重新建模，之后再采集第二相似度进行相似度比对，此时比对不通过时，即生成初步比对不通过信息；当第一相似度与第二相似度均大于预设值时，再从第一模型与第二模型中任选一个，将其与第三模型与第四模型中的任意一个进行相似度比对，获取到综合比对相似度，当综合比对相似度大于预设值时，即从第一模型、第二模型、第三模型与第四模型中随机选取一个导出为模拟飞行模型。

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权利要求：

百度查询： 中国民用航空飞行学院 航空低空空域的数据分析系统