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申请/专利权人：新疆鼎诚检测科技有限责任公司

摘要：本申请公开了一种埋地钢制管道防腐层智能检测系统及方法，其通过获取接受信号的信号分布，并采用基于人工智能的信号处理和分析技术对所述接受信号的信号分布进行信号强度切分和相互关联，以此来根据所述局部接受信号强度在全局上的关联关系来智能地判断是否存在漏点。通过这种方法，能够快速地覆盖整个检测区域，缩短检测时间，同时能够全面地评估防腐层的状况，从而提高检测结果的可靠性。

主权项：1.一种埋地钢制管道防腐层智能检测方法，其特征在于，包括：基于探测环境的声音特征，选择合适的音量；将防腐层检漏仪的探杆拉伸到最佳长度，顺时针旋紧螺杆，以发射机为中心，20米-30米为半径，选用峰值法或零值法作环形探测，所述防腐层检漏仪所采集到的接受信号为最强或最小时的位置为管线的位置；在所述管线的位置处选用所述峰值法，左右转动所述探杆，当所述探杆转至所述接受信号为信号最强时，与所述探杆垂直的方向为所述管线的走向；沿着所述管线的走向移动所述防腐层检漏仪以得到所述接受信号的信号分布；基于所述接受信号的信号分布确定是否存在防腐层漏点；其中，基于所述接受信号的信号分布确定是否存在防腐层漏点，包括：将所述接受信号的信号分布排列为接受信号强度输入向量；对所述接受信号强度输入向量进行向量切分以得到接受信号强度局部输入向量的序列；对所述接受信号强度局部输入向量的序列进行序列编码以得到接受信号强度局部隐含关联特征向量的序列；将所述接受信号强度局部隐含关联特征向量的序列输入自监督特征序列显著融合网络以得到全局接受信号强度关联表示向量作为全局接受信号强度关联表示特征；基于所述全局接受信号强度关联表示特征，确定是否存在漏点；其中，对所述接受信号强度局部输入向量的序列进行序列编码以得到接受信号强度局部隐含关联特征向量的序列，包括：将所述接受信号强度局部输入向量的序列输入基于Bi-LSTM模型的接受信号序列编码器以得到所述接受信号强度局部隐含关联特征向量的序列；其中，将所述接受信号强度局部隐含关联特征向量的序列输入自监督特征序列显著融合网络以得到全局接受信号强度关联表示向量作为全局接受信号强度关联表示特征，包括：计算所述接受信号强度局部隐含关联特征向量的序列的均值向量作为接受信号强度序列分布簇中心；计算所述接受信号强度局部隐含关联特征向量的序列中的各个接受信号强度局部隐含关联特征向量与所述接受信号强度序列分布簇中心之间的语义关联度以得到接受信号强度局部隐含关联语义关联度的序列；基于所述接受信号强度局部隐含关联语义关联度的序列，计算所述接受信号强度局部隐含关联特征向量的序列的逐向量加权和以得到所述全局接受信号强度关联表示向量。

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