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申请/专利权人：医科达(上海)科技有限公司
摘要：讨论了用于生成针对放射治疗计划的束模型的系统和方法。示例性系统包括：存储器，其用于存储经训练的深度学习模型；以及处理器电路，其用于生成束模型。深度学习模型可以被训练以建立机器扫描数据与束模型参数值之间的关系，并且被验证，以实现准确性。处理器电路可以：接收指示放射疗法设备的配置或操作状态的机器扫描数据；将机器扫描数据应用于经训练的深度学习模型以确定束模型参数的值；以及基于所确定的多个束模型参数的值生成束模型。束模型可以被提供给用户或治疗计划系统。
主权项：1.一种用于生成针对放射疗法治疗计划的束模型的系统，所述放射疗法治疗计划用于经由放射疗法设备治疗患者，所述系统包括：存储器，其用于存储经训练的深度学习模型和多个束模型参数；以及处理器电路，其被配置成：接收指示所述放射疗法设备的配置或操作状态的机器扫描数据；将所接收到的机器扫描数据应用于所述经训练的深度学习模型以确定所述多个束模型参数的值；基于所确定的所述多个束模型参数的值生成束模型；以及将所述束模型存储在能够由用户或治疗计划系统访问的所述存储器中，其中，所述处理器电路包括训练模块，所述训练模块被配置成：访问在放射模拟中测量的模拟机器扫描数据，其中，所述模拟机器扫描数据由以束模型参数的已知值编程的所述放射疗法设备测量；对所述模拟机器扫描数据进行插值或外推；使用所述模拟机器扫描数据以及经插值或外推的模拟机器扫描数据构建训练数据集；以及使用所构建的训练数据集生成所述经训练的深度学习模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 医科达(上海)科技有限公司 基于深度学习的自动束建模
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