龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京京东振世信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种数据推荐方法、相关装置和系统，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：第一客户端利用本地的用户行为数据集训练本地的第一局部推荐模型，并将训练得到的第一可共享数据发送到服务器；第一客户端从服务器下载全局共享数据，全局共享数据是服务器根据第一可共享数据和第二可共享数据集计算得到的；第一客户端利用全局共享数据更新第一局部推荐模型，以训练全局推荐模型，在全局推荐模型训练完成后，利用全局推荐模型向用户推荐对象数据。该实施方式能够解决用户的相关特征数据维度单一的问题，提高推荐的准确性，并且学习过程中在受到恶意攻击时能保证隐私数据的安全，提高学习的鲁棒性。
主权项：1.一种数据推荐方法，其特征在于，包括：第一客户端利用本地的用户行为数据集训练本地的第一局部推荐模型，并将训练得到的第一可共享数据发送到服务器；所述第一客户端从所述服务器下载全局共享数据，所述全局共享数据是所述服务器根据所述第一可共享数据和第二可共享数据集计算得到的，所述第二可共享数据集中包括一个或多个第二客户端发送到所述服务器的第二可共享数据；所述第一客户端利用所述全局共享数据更新所述第一局部推荐模型，以训练全局推荐模型，在所述全局推荐模型训练完成后，利用所述全局推荐模型向用户推荐与对应的用户行为数据匹配的对象数据；其中，客户端发送的可共享数据包括所述客户端的局部推荐模型的参数，所述全局共享数据包括所述全局推荐模型的参数；所述全局推荐模型的参数是通过如下方式得到的：随机选择所述客户端集合中部分或者全部客户端的局部推荐模型作为目标局部推荐模型，按照第一排序规则，对各所述目标局部推荐模型的参数进行排序；根据排序后的各所述目标局部推荐模型的参数，去除第一数量的最大参数和第二数量的最小参数，计算剩余参数的平均值，以确定所述全局推荐模型的参数；所述第一客户端通过如下方式更新所述第一局部推荐模型的参数：所述第一客户端计算所述第一局部推荐模型的学习率与所述全局推荐模型的损失函数梯度的乘积，并计算所述第一局部推荐模型的当前参数与所述乘积的差值，得到所述第一局部推荐模型的更新后的参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京京东振世信息技术有限公司 一种数据推荐方法、相关装置和数据推荐系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号