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申请/专利权人：深圳市沃客非凡科技有限公司

摘要：本发明提出了一种跨境供应链数据分析系统及方法，通过设置附着在商品上用于存储商品信息和商品流转信息的RFID标签、设置在各个流转节点进出口的用于读写所述RFID标签的标签读写设备、用于存储每一个目标国家地区的供应链数据的供应链数据库、设置在每一个目标国家地区的用于处理当地供应链数据的供应链服务器以及与每一个所述供应链服务器连接的中心服务器，所述供应链服务器用于识别高异常概率路径，所述中心服务器用于接收供应链服务器上报的高异常概率路径及其关联路径，其对应的供应链数据进行路径合并分析，能够实现少量的供应链数据跨境传输来支持供应链企业的决策优化。

主权项：1.一种跨境供应链数据分析方法，应用于跨境供应链数据分析系统中的供应链服务器，其特征在于，所述跨境供应链数据分析系统包括附着在商品上用于存储商品信息和商品流转信息的RFID标签、设置在各个流转节点进出口的用于读写所述RFID标签的标签读写设备、用于存储每一个目标国家地区的供应链数据的供应链数据库、设置在每一个目标国家地区的用于处理当地供应链数据的供应链服务器以及与每一个所述供应链服务器连接的中心服务器，所述流转节点是指商品从出发地到目的地之间所经过的各个停留地点，所述供应链服务器用于识别高异常概率路径，所述中心服务器用于接收供应链服务器上报的高异常概率路径及其关联路径，其对应的供应链数据进行路径合并分析，所述跨境供应链数据分析系统还包括由各供应链企业设置的节点服务器，所述标签读写设备与所述节点服务器连接，所述节点服务器与境内服务器或境外服务器连接，以向所述境内服务器或所述境外服务器提供所述商品流转信息，或者从所述境内服务器或所述境外服务器获取供应链数据，所述跨境供应链数据分析方法包括：从本地供应链数据库中读取供应链数据，所述供应链数据包括商品在流转过程中产生的事件记录；根据所述供应链数据构建本地供应链路径树；在所述本地供应链路径树中识别高异常概率路径；将所述高异常概率路径及其对应的供应链数据上报给中心服务器进行路径合并分析；基于所述供应链数据构建本地供应链路径树的步骤具体包括：顺序提取每一个商品的事件记录中的商品流转事件发生时间和商品流转事件发生地点；按照所述商品流转事件发生时间的顺序将所述商品流转事件发生地点串连得到商品的流转路径；以相同流转节点为基础将各个商品的流转路径合并成为所述本地供应链路径树；在所述本地供应链路径树中识别高异常概率路径的步骤具体包括：获取所述供应链数据中每条商品流转路径对应的商品数量gLocalCounti以及商品流转路径中的流转节点数nodeLocali，其中i为[1,nlocal]区间内的正整数，nlocal为所述本地供应链路径树中商品流转路径的数量；计算每条商品流转路径对应的滞留商品数量gLocalCounti；根据所述滞留商品数量gLocalCounti计算每条商品流转路径的异常概率： 当任一商品流转路径的异常概率pLocali大于预设的异常概率阈值时，将对应的商品流转路径确定为所述高异常概率路径。

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