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申请/专利权人：江苏华网融智科技有限公司

摘要：本发明公开了一种适用于云计算的配电网数据存储方法，包括：在配电网的各个节点安装边缘计算设备，用于实时采集、初筛所在节点的数据，并将符合阈值条件的数据标记后上传至云端进行深度分析；基于智能数据生命周期管理方法建立数据价值评估机制，对上传的数据进行评估，确定数据价值；基于综合考虑数据访问频率、存储成本、访问延迟和数据安全性的权重评分算法构建动态存储分配模型，确定数据的最佳存储位置；根据数据价值、数据的最佳存储位置，动态调整数据在云存储和边缘存储之间的位置和形式；其中，高价值数据保留在快速访问存储中，低价值数据迁移至成本较低的长期存储中。本发明优化了数据存储的成本和效率，保障了数据安全可靠性。

主权项：1.一种适用于云计算的配电网数据存储方法，其特征在于，包括：在配电网的各个节点安装边缘计算设备，所述设备用于实时采集、初筛所在节点的数据，并将符合阈值条件的数据标记后上传至云端进行深度分析；所述配电网的各个节点至少包括变电站节点、配电柜节点、消费者接入点、综合监控节点；所述边缘计算设备至少包括数据采集器、微处理器和通信模块；采集的配电网节点数据至少包括电压值、电流值、有功功率、无功功率、电网频率、设备温度、断路器状态、继电器状态；基于智能数据生命周期管理方法建立数据价值评估机制，并对上传的所述数据进行评估，确定数据价值，所述数据价值评估机制的数学表达公式如下： 其中，为数据d的访问频率，为数据d的相关性评分，a、b、c为模型参数，用于调整访问频率和相关性评分的权重，e是自然对数底数，用于归一化处理，评估数据的时效性，为数据自生成以来的时间，为衰减函数，表示数据价值随时间的衰减，为数据d的价值，其值域为[0，+），取值越大则表示数据d的价值越高；基于综合考虑数据访问频率、存储成本、访问延迟和数据安全性的权重评分算法构建动态存储分配模型，确定数据的最佳存储位置；所述动态存储分配模型以最小化总成本为目标，计算权重评分，其数学表达公式如下： 其中，FR为数据访问频率，C为存储成本，L为访问延迟，S为数据安全性，、、、是根据业务需求设定的权重参数，反映了访问频率、存储成本、访问延迟和数据安全性在存储决策中的重要性；所述动态存储分配模型设置于以快速存储、标准存储、冷存储形成的多层存储架构中进行应用，根据数据的类型和使用频率，将数据分为热数据、温数据和冷数据；其中，所述热数据存储于所述快速存储中，所述温数据存储于所述标准存储中，所述冷数据迁移至所述冷存储中；计算各数据在不同存储层的权重评分，最高的权重评分对应的存储层即为该数据的最佳存储位置；其中，将高访问频率、低延迟要求类的数据定义为热数据，将低访问频率类的数据定义为冷数据，将中等访问频率类的数据定义为温数据；根据所述数据价值、所述数据的最佳存储位置，动态调整所述数据在云存储和边缘存储之间的位置和形式，其实现应用的数学表达公式如下： ；其中，为数据d的存储位置决策，表示边缘存储，表示云存储，是数据d的价值，是数据d的存储成本，根据数据存储位置的不同而有所区别，是数据d的访问成本，T是决定数据是否需要迁移的阈值，代表了数据存储位置选择的敏感度；其中，高价值数据保留在快速访问存储中，低价值数据迁移至成本较低的长期存储中。

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