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不同社交媒体平台中相同用户的鉴别方法及装置 

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申请/专利权人:一网互通(北京)科技有限公司

摘要:本发明实施例中提供了一种不同社交媒体平台中相同用户的鉴别方法、装置及电子设备,属于数据处理技术领域,该方法包括:从n个不同社交媒体平台采集包含m个用户的原始数据;对所述原始数据D执行数据清洗,得到清洗数据,对所述清洗数据D’执行进行提取特征,得到用户特征数据集合;通过分类函数集合对清洗数据进行基于相似度的分类操作,识别得到清洗数据D’中存在的分布在n个社交媒体平台上的q个相同用户;将识别出的q个用户在不同社交媒体平台的账号进行匹配和关联,整合匹配后的用户数据,生成统一的用户画像。本方案能够提高用户数据的准确性和用户画像的完整性。

主权项:1.一种不同社交媒体平台中相同用户的鉴别方法,其特征在于,包括:从n个不同社交媒体平台采集包含m个用户的原始数据D={D1,D2,…,Dn},Di表示m个用户在第i个平台上的用户数据;对所述原始数据D执行数据清洗,得到清洗数据D’={D’1,D’2,…,D’n},对所述清洗数据D’执行进行提取特征,得到用户特征数据集合T={JI,AT,ST},JI表示用户的基本信息,AT表示用户的行为特征信息,ST表示用户的社交网络信息;基于m、用户的基本信息JI、用户的行为特征信息AT以及用户的社交网络信息ST,构建信息分类函数集合,通过所述分类函数集合对清洗数据D’={D’1,D’2,…,D’n}进行基于相似度的分类操作,识别得到清洗数据D’中存在的分布在n个社交媒体平台上的q个相同用户,q<m;将识别出的q个用户在不同社交媒体平台的账号进行匹配和关联,整合匹配后的用户数据,生成统一的用户画像;所述基于m、用户的基本信息JI、用户的行为特征信息AT以及用户的社交网络信息ST,构建信息分类函数集合,通过所述分类函数集合对清洗数据D’={D’1,D’2,…,D’n}进行基于相似度的分类操作,识别得到清洗数据D’中存在的分布在n个社交媒体平台上的q个相同用户,包括:提取用户的基本信息JI包含的用户名、用户ID和地理位置,形成分别包含m个元素的用户名向量JIn、用户ID向量JId和地理位置向量JIw;基于用户名、用户ID和地理位置,构建信息分类函数集合中的第一分类函数G1JIn,JId,JIw: JIni和JIni表示用户名向量JIn中的第i、j个元素,JIdi和JIdj表示用户ID向量JId中的第i、j个元素,JIwi和JIwj表示地理位置向量JIw中的第i、j个元素,length为字符长度计算函数,loc为位置坐标计算函数,α1、a2和a3分别为第一修正参数、第二修正参数和第三修正参数。

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