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申请/专利权人：湖南纽狐科技有限公司

摘要：本发明公开了一种4D毫米波雷达抗电磁干扰方法，涉及雷达技术领域。所述抗电磁干扰方法包括：S01，通过雷达接收设定波长范围内的信号波。本发明通过频谱感知分析信号波波形得到最优信号波频谱范围，通过对图像化的信号波波形进行人工智能识别得到最优幅度范围，在最优信号波频谱范围和最优幅度范围的波形范围下，建立一个FD‑CDMA波形范围，通过该方式所设计出的毫米波，能够减少外界电磁波的干扰，在外界电磁波的干扰下，使得雷达仍能对物品进行探测，通过使用与外界不同的FD‑CDMA波形，可以提高接收信号波的有效性，从而用于物品探测，以此能够减少来自外界其他用户的干扰。

主权项：1.一种4D毫米波雷达抗电磁干扰方法，其特征在于，所述抗电磁干扰方法包括：S01，通过雷达接收设定波长范围内的信号波；S02，建立抗干扰抑制，对接收的信号波进行处理，并对处理的信号波进行图像化处理得到信号波波形；S03，通过频谱感知分析信号波波形，得到最优信号波频谱范围，并对图像化的信号波波形进行人工智能识别，通过人工智能识别的方式得到最优幅度范围；S04，在最优信号波范围和最优幅度范围的限制条件下，建立动态FD-CDMA波形，再通过动态FD-CDMA波形范围内得到一个确定波形；S05，通过4D毫米信号波发射器发射该确定波形，并通过4D毫米信号波接收器接收外界波形，得到外界波形A；S06，将外界波形A和确定波形一同送入混频器内进行混频，通过混频器对物品位置进行判断；S07，若无法判断，则移至S04重新进行运行，寻找另一个确定波形，若判断成功则持续输出该确定波形；S08，持续输出该确定波形，当该确定波形无法探测物品或者原有FD-CDMA波形超出动态FD-CDMA波形范围时，则重新在动态FD-CDMA波形中寻找新的确定波形；所述人工智能识别的方法包括：第一步，通过对图像化的波形进行分析，分析波形的幅度范围情况；第二步，通过人工智能模拟信号B，控制并记录信号B的幅度，并将信号B与图像化的波形进行合并，得到波形图C；第三步，通过对波形图C中波峰和波谷的检测，根据波峰和波谷绘制出波形D；第四步，波形D和信号B进行对比，对比成功，则将该信号B波峰和波谷的幅度收纳在最佳幅度范围内，若出错则舍弃该信号B波峰和波谷的幅度，重复上述过程，得到最优幅度范围。

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