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申请/专利权人:燕山大学
摘要:本发明涉及一种基于增材制造的异形管道成形基准优化方法,通过优化成形基准减少异形管道内外壁无支撑区域挂渣及翘曲变形等缺陷从而提高成形质量。通过给定异形管道的STL模型文件,对该文件进行读取并提取各三角面片的顶点及法向量信息,再以一定角度梯度对初始成形基准的法向矢量进行依次绕X或Y轴、Z轴的两次旋转,得到不同成形基准下该模型的待支撑区域面积。利用两次旋转角度及对应的面积建立数据集,构建神经网络模型用于预测,把训练后的预测结果作为个体适应度值,通过遗传算法的选择、交叉及变异操作寻找全域内异形管道待支撑区域面积最小的成形基准及对应的旋转角度。
主权项:1.一种基于增材制造的异形管道成形基准优化方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1、确定待打印异形管道的结构及尺寸,绘制其三维模型;S2、获取步骤S1三维模型中各三角面片及法向量信息,并在三维空间中对模型初始成形基准法向矢量,即Z轴正向,进行依次绕X轴和Z轴或Y轴和Z轴的旋转,基于不同的旋转角度得到一组新的成形基准法向矢量;S3、根据步骤S2得到的三角面片信息和新的成形基准法向矢量,计算出各成形基准下模型的待支撑区域面积;S4、根据步骤S3得到的模型待支撑区域面积,以成形基准法向矢量两次转动角度为输入参数,待支撑区域面积为输出参数构建数组,作为训练样本和测试样本;S5、根据步骤S4得到的输入参数及输出参数的列数分别设置输入层、输出层节点数,构建合适的神经网络进行训练并预测;S6、根据步骤S5中训练好的神经网络,作为个体适应度值,利用遗传算法的选择、交叉及变异操作寻找全旋转域内异形管道待支撑区域面积最小的成形基准及对应的旋转角度;S7、根据步骤S6中得到的成形基准可作为当前异形管道模型的最终成形基准。
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百度查询: 燕山大学 一种基于增材制造的异形管道成形基准优化方法
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