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一种基于深度学习和图像识别的施工交通疏导系统及方法 

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申请/专利权人:中铁建工集团有限公司

摘要:本发明公开了一种基于深度学习和图像识别的施工交通疏导系统及方法,包括安装架,所述安装架的表面设置有固定座,所述固定座的表面设置有摄像头,所述固定座的一侧安装有网络通信模块,所述摄像头与网络通信模块通过导线相连,清理组件,设置在摄像头的镜头表面处,图像识别模块,被配置在云平台中;本发明在使用时通过清理组件、移动组件和吹气组件的相互配合下,能够对摄像头上较硬的异物进行刮除清理,自动化操作使用方便快捷,同时可避免在清理的过程中残留的异物对摄像头表面造成二次污染,清理效果更好,节省清理的时间,提高工作效率,保障装置的正常运行。

主权项:1.一种基于深度学习和图像识别的施工交通疏导系统,包括安装架(1),所述安装架(1)的表面设置有固定座(2),所述固定座(2)的表面设置有摄像头(3),所述固定座(2)的一侧安装有网络通信模块(4),所述摄像头(3)与网络通信模块(4)通过导线相连,以接收云平台的控制数据,其特征在于,还包括:清理组件(5),设置在摄像头(3)的镜头表面处,用于对摄像头(3)表面镜头产生的异物进行清理;移动组件(6),设置在清理组件(5)上,其一端安装在摄像头(3)的表面,用于对增加清理组件(5)清理时结构的强度;吹气组件(7),设置在清理组件(5)上,对清理组件(5)上清理残留的异物进行吹扫;所述云平台设置有图像识别模块,用以接收摄像头的图像数据并处理,然后发出控制指令;所述清理组件(5)包括:安装盒(51),安装在摄像头(3)的表面上,所述安装盒(51)的底部内壁安装有驱动部(52);转动轴(55),所述转动轴(55)通过轴承转动连接在摄像头(3)的表面上,所述转动轴(55)的表面固定有从动轮(54),所述从动轮(54)的表面通过皮带传动有主动轮(53),所述主动轮(53)的轴心处与驱动部(52)的输出端固定连接;清理板(56),位于从动轮(54)的一侧,并固定在转动轴(55)的表面上;毛刷软管(57),呈等间距分布设置在清理板(56)的表面上,所述毛刷软管(57)的端部安装有毛刷头(58);所述移动组件(6)包括:连接板(62),所述连接板(62)设置在第一伸缩杆(61)的上方,所述连接板(62)通过弹性件与清理板(56)的表面相连;滑杆(64),呈等间距固定安装在连接板(62)的底部表面,所述滑杆(64)滑动连接在毛刷软管(57)内;弧形板(67),设置在滑杆(64)的上方,所述弧形板(67)底部表面开设有滑槽(66),所述弧形板(67)的表面固定有与摄像头(3)相连的固定板(68);弧形板的底部一端向另一端厚度逐渐变厚;滚珠(65),安装在连接板(62)的表面上,所述滚珠(65)滑动连接在滑槽(66)内;所述吹气组件(7)包括:延长板(71),固定在连接板(62)的一端;方形板(72),设置在延长板(71)的一侧,所述方形板(72)的端部固定有挤压板(73);气囊(74),安装在安装盒(51)的顶部表面上,所述气囊(74)的一侧面与挤压板(73)相贴合,所述气囊(74)的顶部连通有输气管(75);空腔(76),开设在清理板(56)内,所述输气管(75)的一端贯穿清理板(56)与空腔(76)相连通;喷气头(77),呈等间距分布设置在清理板(56)的底部表面,所述喷气头(77)位于相邻两个毛刷软管(57)之间;弹性件包括固定在连接板(62)底部表面的第一伸缩杆(61),所述第一伸缩杆(61)的底部与清理板(56)固定相连,所述第一伸缩杆(61)的表面套设有挤压弹簧(63),所述挤压弹簧(63)的两端分别与连接板(62)和清理板(56)固定连接;所述挤压板(73)的一端固定有固定块(9),所述固定块(9)的表面安装有第二伸缩杆(10),所述第二伸缩杆(10)的端部固定有限位板(12),所述限位板(12)固定在安装盒(51)的表面上,所述第二伸缩杆(10)的表面套设有复位弹簧(11),所述复位弹簧(11)的两端分别与第二伸缩杆(10)和限位板(12)固定相连。

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