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申请/专利权人：上海朗晖慧科技术有限公司

摘要：本发明公开了一种基于多区域货运的大数据预警系统及方法，属于货运预警技术领域。本发明包括：S10：对各区域的历史货运数据进行获取，基于获取的历史货运数据，构建货运总网络；S20：对货运车辆所在网络线段的阻碍系数进行预测；S30：对货运车辆的货运成本进行预测，将预测的货运成本与预期货运成本进行比较，根据比较结果向货运车辆发出预警信息；S40：货运车辆在接收到预警信息时，自动对货运车辆的货运路线进行替换。本发明能够避免货运车辆在货物运输过程中存在货物损坏的情况发生，进一步提高了系统的预警效果，本发明能够选择是否向货运车辆发出预警信息，实现了对货运车辆货运成本的有效控制。

主权项：1.一种基于多区域货运的大数据预警方法，其特征在于：所述方法包括：S10：对各区域的历史货运数据进行获取，基于获取的历史货运数据，构建货运总网络；所述S10对各区域的历史货运数据进行获取，历史货运数据包括货运出发地、货运目的地和货运路线，以货运目的地和货运出发地作为网络节点，根据货运路线对网络节点进行连接，构建货运总网络，对货运总网络的货运枢纽进行确定，网络线段指两个网络节点之间的连接线段；S20：基于S10中构建的货运总网络，结合货运车辆的实时货运数据，在货运车辆驶出货运总网络中货运车辆所在网络线段前，对货运车辆所在网络线段的阻碍系数进行预测；所述S20包括：S201：对货运车辆的实时货运数据进行获取，实时货运数据包括预期货运路线、货运物品种类、货运满载率和货运实时位置，根据获取的预期货运路线，在构建的货运总网络中对货运车辆经过的网络线段、网络节点和货运枢纽进行确定；S202：根据货运车辆的货运实时位置，通过大数据对货运车辆在货运实时位置对应的交通情况进行获取，结合货运车辆的货运物品种类和货运满载率，对货运车辆所在网络线段的阻碍系数进行预测，具体的预测方法为：Ⅰ.根据货运车辆的货运物品种类和货运满载率，对货运车辆的最大制动加速度进行预测，具体的预测公式为：a＝F{[V*bV′]*m+M}，其中，V表示货运车辆能够装载货物的最大体积，b表示货运车辆的货运满载率，V′表示货运车辆装载的单个货物的体积，m表示货运车辆装载的单个货物的质量，M表示货运车辆质量，F表示货运物品能够承受的最大撞击力，a表示货运车辆的最大制动加速度；Ⅱ.通过大数据对货运车辆在货运实时位置的行驶速度、货运车辆前列车辆的实时位置和实时行驶速度进行获取，基于获取信息对货运车辆与前列车辆之间的最短行驶距离，以及前列车辆相较于货运车辆的偏向角进行确定，若确定的最短行驶距离＞2*安全行驶距离，则认为货运车辆的货运实时位置非紧急制动位置，若确定的最短行驶距离≤2*安全行驶距离，且60°＜α＜120°，则认为货运车辆的货运实时位置为紧急制动位置，若确定的最短行驶距离≤2*安全行驶距离，且0°≤α≤60°或120°≤α＜360°，则认为货运车辆的货运实时位置非紧急制动位置，α表示确定的最短行驶距离对应的前列车辆相较于货运车辆的偏向角，以货运车辆所在位置为坐标原点，货运车辆前进方向为y轴方向构建平面直角坐标系；对货运车辆在各紧急制动位置的制动加速度进行确定，具体的确定公式为：Di＝-V12√[x22+y22]；其中，i＝1,2,…,n，表示货运车辆所在网络线段上的紧急制动位置对应的编号，n表示货运车辆所在网络线段上的紧急制动位置总数，V1表示货运车辆在无紧急制动操作时的平均行驶速度，x2,y2表示确定的最短行驶距离对应的货运车辆前列车辆的实时位置坐标，√表示根号，Di表示货运车辆在编号为i的制动位置的制动加速度；将货运车辆在各紧急制动位置的制动加速度与货运车辆的最大制动加速度进行比较，若Di＜a，则无需向货运车辆发送预警信号，若Di≥a，则向货运车辆发送预警信号，货运车辆驾驶司机根据接收的预警信息在对应紧急制动位置的采用连续间断制动的方式对货运车辆进行制动，连续间断制动次数c＝Di[13*a]；对货运车辆所在网络线段的阻碍系数进行预测，具体的预测公式为：β＝1*ΣDiF；其中，ΣDiF＝D1F+D2F+…+DnF，β表示货运车辆所在网络线段的阻碍系数；S30：根据S20中预测的货运车辆所在网络线段的阻碍系数的原理，对货运车辆的货运成本进行预测，将预测的货运成本与预期货运成本进行比较，根据比较结果向货运车辆发出预警信息；所述S30包括：S301：根据S20中预测的货运车辆所在网络线段的阻碍系数的原理，对货运车辆的货运成本进行预测，具体的预测公式为： 其中，j＝1,2,…,m，表示采用连续间断制动位置对应的编号，m表示采用连续间断制动位置总数量，H表示指数函数的底数，H＞1，g表示货运车辆在无紧急制动情况下驶过货运车辆所在网络线段表示的货运路线时消耗的货运成本，h表示货运车辆在最大制动加速度下单次额外消耗的货运成本，当Di＜a时，当Di≥a时，cj表示编号为j的连续间断制动位置对应的连续间断制动次数，G表示预测的货运车辆驶过货运车辆所在网络线段表示的货运路线时消耗的货运成本；S302：将S301中预测的货运成本与货运车辆在驶过货运车辆所在网络线段表示的货运路线的预期货运成本进行比较，若预测的货运成本＞预期货运成本，则在货运车辆驶出货运车辆所在网络线段表示的货运路线前，向货运车辆发出预警信息，预警信息为货运车辆的最佳替换网络线段，若预测的货运成本≤预期货运成本，则在货运车辆驶出货运车辆所在网络线段表示的货运路线前，无需向货运车辆发出预警信息，货运车辆按照预期货运路线行驶；货运车辆的最佳替换网络线段的确定方法为：对与货运车辆所在网络线段连接的货运枢纽进行确定，基于确定结果，结合货运车辆的预期货运线路，对货运车辆可选择的替换网络线段进行确定；在可选择的替换网络线段中随机选择一个目标车辆，通过大数据在可选择的替换网络线段中对目标车辆的在实时位置的行驶速度、目标车辆前列车辆的实时位置和实时行驶速度进行获取，基于获取信息判断目标车辆的实时位置是否为紧急制动位置，对目标车辆在各紧急制动位置的制动加速度进行确定，基于确定结果对货运车辆在对应替换网络线段的货运成本进行预测，以预测的最低货运成本对应的替换网络线段作为最佳替换网络线段；S40：货运车辆在接收到预警信息时，自动对货运车辆的货运路线进行替换。

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