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区域占用的分析方法及装置、存储介质、计算机设备 

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申请/专利权人:上海际链网络科技有限公司

摘要:一种区域占用的分析方法及装置、存储介质、计算机设备,所述方法包括:通过对待分析区域进行图像采集获取初始图像,从所述初始图像中识别所述待分析区域对应的目标区域;对所述目标区域进行切分得到若干个目标网格,并获取各个目标网格的占用情况;综合所述目标区域的若干个目标网格的占用情况,以判断所述待分析区域是否被占用,并将判断结果记作第一分析结果。通过该方法,能够高效地对目标区域被占用情况进行分析。

主权项:1.一种区域占用的分析方法,其特征在于,所述方法包括:通过对待分析区域进行图像采集获取初始图像,从所述初始图像中识别所述待分析区域对应的目标区域;对所述目标区域进行目标检测,以判断所述待分析区域是否被目标占用,并将判断结果记作第二分析结果;对所述目标区域进行切分得到若干个目标网格,并获取各个目标网格的占用情况;综合所述目标区域的若干个目标网格的占用情况,以判断所述待分析区域是否被占用,并将判断结果记作第一分析结果;根据所述第一分析结果和第二分析结果判断所述待分析区域是否被占用,包括:将所述第一分析结果和所述第二分析结果输入结果融合模型中,根据所述结果融合模型判断所述待分析区域是否被占用;其中,所述结果融合模型为以对多个区域图像进行目标检测的检测分析结果、以及对多个区域图像通过概率融合模型得到的概率分析结果为训练样本,进行大数据训练得到的神经网络模型;其中,所述综合所述目标区域的若干个目标网格的占用情况,以判断所述待分析区域是否被占用,包括:将各个目标网格的占用情况输入概率融合模型中,根据所述概率融合模型判断所述待分析区域是否被占用;其中,概率融合模型为以多个区域图像、各个区域图像包含的若干个训练网格以及各个网格的占用情况、多个区域图像的占用判定结果为训练样本,进行大数据训练得到的神经网络模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海际链网络科技有限公司 区域占用的分析方法及装置、存储介质、计算机设备

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