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申请/专利权人：北京大学
摘要：本发明提供一种代码漏洞检测大模型构建方法、装置和电子设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：基于漏洞修复信息对初始大语言模型进行第一轮训练，获得第一大语言模型；基于奖励函数对第一大语言模型进行优化，获得第二大语言模型；针对各预设代码，对预设代码对应的值依赖图进行分析，确定预设代码对应的初始漏洞检测结果；基于预设代码对应的初始漏洞检测结果和漏洞标注结果，确定初始漏洞检测结果到漏洞标注结果的噪音转移矩阵；基于各预设代码分别对应的初始漏洞检测结果和噪音转移矩阵生成各预设代码分别对应的第二提示词，基于各第二提示词对第二大语言模型进行训练，获得目标大语言模型。本发明技术方案能够降低计算的复杂度。
主权项：1.一种代码漏洞检测大模型构建方法，其特征在于，包括：基于预设代码提交信息中的漏洞修复信息生成第一提示词，基于所述第一提示词对初始大语言模型进行第一轮训练，获得第一大语言模型；所述漏洞修复信息包括：漏洞修复前代码、漏洞修复后代码和漏洞修复描述信息；基于所述第一大语言模型对应的奖励函数对所述第一大语言模型进行迭代优化，获得第二大语言模型，所述奖励函数为基于所述预设代码提交信息确定的；针对各预设代码，通过预设符号计算算法对所述预设代码对应的值依赖图进行分析，确定所述预设代码对应的初始漏洞检测结果；针对各所述预设代码，基于所述预设代码对应的初始漏洞检测结果和漏洞标注结果，通过所述第二大语言模型确定所述初始漏洞检测结果到所述漏洞标注结果的噪音转移矩阵，所述噪音转移矩阵表征所述初始漏洞检测结果到所述漏洞标注结果的转移概率；基于各所述预设代码分别对应的初始漏洞检测结果和噪音转移矩阵生成各所述预设代码分别对应的第二提示词，基于各所述第二提示词对所述第二大语言模型进行训练，获得目标大语言模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学 代码漏洞检测大模型构建方法、装置和电子设备
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