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申请/专利权人：晋城市盛祥通科技发展有限公司

摘要：本发明公开了一种配电网自适应潮流优化方法及系统，涉及配电网技术领域，包括：获取实时传感数据，根据所述实时传感数据进行潮流计算，计算各节点的电压和电流分布情况；设定优化目标和约束条件，基于SAPSO算法根据电压分布情况信息和电流分布情况信息进行配电网潮流优化，结合GA算法扩大初始搜索范围，进行迭代优化获取最终解；对最终解信息进行评估，结合优化目标和约束条件选取最终优化结果，得到最终优化结果信息；构建优化自适应策略，根据优化自适应策略进行动态自适应潮流优化；获取实时监测信息，根据所述实时监测信息进行异常状况分析，生成调整方案并进行预警与调控。提高配电网的运行效率和稳定性，为用户提供更优质的用电服务。

主权项：1.一种配电网自适应潮流优化方法，其特征在于，包括：获取实时传感数据，根据所述实时传感数据进行潮流计算，计算各节点的电压和电流分布情况；设定优化目标和约束条件，结合电压分布情况信息和电流分布情况信息进行配电网潮流优化，生成初始解并进行迭代优化，通过停止准则获取最终解，得到最终解信息；获取最终解信息，对所述最终解信息进行评估，结合优化目标和约束条件选取最终优化结果，得到最终优化结果信息；构建优化自适应策略，根据所述优化自适应策略进行动态自适应潮流优化；获取实时监测信息，根据所述实时监测信息进行异常状况分析，生成调整方案并进行预警与调控；所述设定优化目标和约束条件，结合电压分布情况信息和电流分布情况信息进行配电网潮流优化，生成初始解并进行迭代优化，通过停止准则获取最终解，得到最终解信息，具体包括：获取配电网优化需求信息，结合电压分布情况信息和电流分布情况信息设定优化目标，并根据优化目标结合所述配电网优化需求信息设定约束条件，得到优化目标信息和约束条件信息；根据所述优化目标信息和约束条件信息构建目标函数，得到目标函数信息，预设优化停止准则，包括迭代次数、目标函数收敛程度和种群多样性达到阈值；构建惩罚函数，通过惩罚函数标记优化过程中违反约束条件的解，得到违反程度信息，根据违反程度信息降低选中概率，选取符合约束条件的优质解；基于遗传算法进行初步优化，根据电压分布情况信息和电流分布情况信息结合优化目标和约束条件随机生成初始种群，将初始种群中的个体作为初始粒子的位置，并通过模拟退火算法进行初始搜索，丰富初始种群的数量，得到初始解信息；基于遗传算法对初始解信息进行种群更新操作，根据目标函数信息计算各种群中每个个体的适应度值，得到个体适应度值；预设选择阈值，将所述个体适应度值与选择阈值进行判断，选取小于选择阈值的个体作为优质解，对优质解进行交叉操作和变异操作，得到初步优质解信息；基于粒子群优化算法结合所述初步优质解信息进行优化，根据粒子的个体和初步优质解信息更新粒子的速度和位置并计算个体适应度，生成候选最终解信息；预设初始接收概率和下降速率，基于模拟退火算法结合初始接收概率和下降速率对候选最优解进行最终迭代优化，直至符合停止准则，得到最终解信息；所述构建优化自适应策略，根据所述优化自适应策略进行动态自适应潮流优化，具体包括：计算粒子群中每对粒子之间方向矢量得到方向矢量信息，根据方向矢量信息计算最大对角线距离，并计算过各粒子在对应方向矢量上的投影值，得到对角线距离信息和投影值信息；根据方向矢量信息按照种群规模进行区间划分，将方向矢量信息按照种群规模等分为若干个区间段，并统计各规模区间段的粒子投影个数，得到粒子投影个数信息；根据所述粒子投影个数信息计算每一次迭代的分布熵，得到分布熵信息，通过分布熵信息计算每一次迭代的惯性权重，得到惯性权重信息；根据所述惯性权重信息构建自适应策略，通过所述自适应策略自适应地均衡全局与局部搜索能力。

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