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申请/专利权人：杭州伯勒数智科技有限公司

摘要：本申请涉及图纸生成技术领域，具体涉及基于计算机辅助的余热锅炉管道图纸生成方法，该方法包括：本申请通过分析余热锅炉管道的管径数据中采集的异常值以及管道焊缝处管径数据的变化特殊性，构建管径突出系数以及焊缝确信系数；基于管径突出系数以及焊缝确信系数分别对异常值以及管道焊缝处管径数据进行修正，进而优化原始的余热锅炉管道数据；基于所有管道的修正管径数据以及余热锅炉管道的其余相关数据进行余热锅炉管道的图纸生成。从而实现基于计算机辅助的余热锅炉管道图纸生成，避免了异常值和管道焊缝处管径数据对于管道图纸生成的影响，进而提升后续在进行余热锅炉管道的图纸生成时的精确程度。

主权项：1.基于计算机辅助的余热锅炉管道图纸生成方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：（1）采集余热锅炉管道数据，包括每个管道的各个管径数据及每个管径数据在管道上对应位置处的高度数据，将所述高度数据记为第一高度，以及每个管道与余热锅炉连接处的高度数据，记为第二高度；将各管道所有管径数据组成的序列作为各管道的管径数据序列；（2）根据第一高度、第二高度及余热锅炉管道的管径特征结合聚类算法获取同一聚类簇中每条管道的各个管径数据的管径突出系数；（3）基于管径突出系数剔除管径数据序列中异常管径数据，构建各管道的新管径数据序列；根据管道在焊接部分的管径数据变化情况，构建每个新管径数据序列中各管径数据的焊缝确信系数；（4）基于各新管径数据序列中每个管径数据的焊缝确信系数获取所有管道的修正管径数据；（5）利用修正管径数据进行余热锅炉管道图纸的生成；所述管径突出系数的获取过程为：根据所有管道的第二高度对所有管道进行聚类得到各聚类簇；对于每个管道，基于管道的各管径数据异常情况计算管道的每个管径数据的自身突出情况；基于同一聚类簇中管道不同但第一高度相同的管径数据之间的差异得到每个管径数据的数据可疑系数；获取每个聚类簇的戴维森丁堡指数；每个管径数据的管径突出系数分别与每个管径数据的自身突出情况、数据可疑系数成正相关关系，与每个管径数据所在聚类簇的戴维森丁堡指数成负相关关系；所述每个新管径数据序列中各管径数据的焊缝确信系数的获取过程为：将每个管道的新管径数据序列进行划分得到各序列段；基于各序列段中数据起伏变化及与其他序列段的差异得到各序列段的局部波动特征；基于单个管道中各管径数据之间的差异及同高度下管径数据的相似情况得到每个新管径数据序列中各管径数据的焊缝特征一致性指数；各序列段中每个管径数据的焊缝确信系数分别与各序列段的局部波动特征及各序列段中每个管径数据的焊缝特征一致性指数成正相关关系；所述修正管径数据的获取过程为：将单个管道的所有管径数据的焊缝确信系数输入阈值分割算法，得到分割阈值；将焊缝确信系数大于等于分割阈值的管径数据作为焊缝管径数据；将单个管道的新管径数据序列中的焊缝管径数据剔除，对于剔除焊缝管径数据后产生的空缺值，采用插值算法对空缺值进行填充，得到单个管道的修正管径数据序列，将修正管径数据序列中的数据记为修正管径数据。

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