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一种基于时空多特征不确定性的山洪灾害风险预警方法 

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申请/专利权人:浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)

摘要:本发明公开了一种基于时空多特征不确定性的山洪灾害风险预警方法,收集研究区历史山洪资料,提取并分析研究区山洪易损性因子数据,形成至少5级风险区,将研究区栅格化并对每个栅格划分风险区等级;分别构建各个等级风险区的山洪灾害风险评估模型;基于历史山洪资料拟合各个山洪灾害危险性因子的分布作为先验分布,采用DREAM算法抽样并分别输入各个等级风险区的山洪灾害风险评估模型,得到各个山洪灾害危险性指标的后验分布,采用贝叶斯推断得到各个等级风险区发生风险的概率;设置风险情景集合并通过山洪灾害风险评估模型分析研究区各栅格的山洪灾害风险,计算各个山洪灾害危险性因子的风险贡献率;提高了山洪灾害风险预警的科学性。

主权项:1.一种基于时空多特征不确定性的山洪灾害风险预警方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1、收集研究区历史山洪资料,提取并分析研究区山洪易损性因子数据,形成至少5级风险区,将研究区栅格化并对每个栅格划分风险区等级并聚类;步骤S2、分别构建各个等级风险区的山洪灾害风险评估模型;步骤S3、基于历史山洪资料拟合各个山洪灾害危险性因子的分布作为先验分布,采用差分演化自适应马尔可夫链蒙特卡罗方法,即DREAM算法抽样并分别输入各个等级风险区的山洪灾害风险评估模型,得到各个山洪灾害危险性因子的后验分布,采用贝叶斯推断得到各个等级风险区发生风险的概率;具体为:步骤S31、提取历史山洪资料拟定降雨、地面高程、坡度和植被覆盖度的分布,并将其作为先验分布;步骤S32、采用基于信息几何的差分演化自适应马尔科夫链蒙特卡罗方法,即DREAM-IG算法对先验分布进行抽样,得到样本集;步骤S33、将样本集分别输入各个等级风险区的山洪灾害风险评估模型,得到各个山洪灾害危险性因子的后验分布,基于后验分布,得到各个等级风险区发生风险的概率;步骤S4、设置风险情景集合并通过山洪灾害风险评估模型分析研究区各栅格的山洪灾害风险,计算各个山洪灾害危险性因子的风险贡献率。

全文数据:

权利要求:

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