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申请/专利权人：榆林市横山区农产品质量安全检验检测中心

摘要：本发明公开了用于农产品的农药残留检测方法及装置，涉及在线检测技术领域，所述方法包括：交互目标场景，获取检测指标集进行在线检测可行性分析；根据可行性分析结果，获取历史农药检测记录；基于历史农药检测记录和神经网络模型，构建在线分析通道，包含多个不同复杂度的自适应分析通道；激活在线检测设备与抽样检测设备，结合可行性分析结果进行目标场景的同步检测采集，获取实时检测数据集，包括连续检测数据与间隔检测数据；基于在线分析通道，解析实时检测数据集，获取间隔检测结果与连续检测结果，并拟合这些结果，获取残留检测结果。进而达成优化监测成本、提升监测全面性的技术效果。

主权项：1.用于农产品的农药残留检测方法，其特征在于，所述方法包括：交互目标场景，获取检测指标集，并对所述检测指标集进行在线检测可行性分析；根据可行性分析结果，获取历史农药检测记录，其中，所述历史农药检测记录包括历史在线检测记录与历史抽样检测记录；基于所述历史农药检测记录，结合神经网络模型，构建在线分析通道，其中，所述在线分析通道包括多个不同复杂度的自适应分析通道；激活在线检测设备与抽样检测设备，结合可行性分析结果进行所述目标场景的同步检测采集，获取实时检测数据集，其中所述实时检测数据集包括连续检测数据与间隔检测数据；基于所述在线分析通道，解析所述实时检测数据集，获取间隔检测结果与连续检测结果，并拟合所述间隔检测结果与所述连续检测结果，获取残留检测结果；其中，交互目标场景，获取检测指标集，并对所述检测指标集进行在线检测可行性分析，包括：交互所述目标场景，基于目标场景的农药残留检测任务书，提取多个残留检测指标，存储为所述检测指标集；遍历所述检测指标集，基于大数据获取多个所述残留检测指标对应的多个多维判别特征集，并基于多个所述多维判别特征集进行在线检测可行性分析，其中，所述多维判别特征集包括设备适应性、精度可达性、检测实时性；基于所述历史农药检测记录，结合神经网络模型，构建在线分析通道，其中，所述在线分析通道包括多个不同复杂度的自适应分析通道，包括：定义多尺度结构，并基于所述多尺度结构配置相应的自适应分析通道，生成多个所述自适应分析通道；构建所述神经网络模型的上游网络层，其中，所述上游网络层包括输入层、低层次特征提取层；构建所述神经网络模型的下游网络层，其中，所述下游网络层包括级联融合层、维度转换层、全连接层、输出层；依次连接所述上游网络层、并联的多个所述自适应分析通道、所述下游网络层，并基于所述历史农药检测记录进行所述神经网络模型的监督训练，输出训练结果为所述在线分析通道；基于所述在线分析通道，解析所述实时检测数据集，获取间隔检测结果与连续检测结果，并拟合所述间隔检测结果与所述连续检测结果，获取残留检测结果，包括：输入所述连续检测数据至所述在线分析通道，获取在线浓度序列，并对所述在线浓度序列进行曲线拟合，获取残留浓度波动曲线，输出为所述连续检测结果；基于所述间隔检测结果进行散点分布，获取拟合基准空间；对所述连续检测结果的所述残留浓度波动曲线进行伸缩变换，拟合至所述拟合基准空间，获取近似浓度变化曲线；基于所述近似浓度变化曲线与所述连续检测结果，输出残留检测结果。

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权利要求：

百度查询： 榆林市横山区农产品质量安全检验检测中心 用于农产品的农药残留检测方法及装置