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申请/专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司

摘要：本发明公开了一种图片生成方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：调用生成器对仿真图片和真实图片分别处理，生成与仿真图片对应的第一图片和第二图片，以及与真实图片对应的第三图片和第四图片；根据仿真图片与第二图片，真实图片与第四图片，对生成器优化训练；调用判别器对真实图片和第一图片，以及第三图片与仿真图片分别进行辨别，并基于辨别结果对辨别器进行优化训练；在生成器和辨别器均训练完成后，得到目标生成器，以基于目标生成器对接收的待处理图片进行处理，生成多张最终图。本发明通过目标生成器生成的包含生僻字的最终图片兼顾了随机性、可控性和准确性，实现快速准确的生成大量包含生僻字的最终图片。

主权项：1.一种图片生成方法，其特征在于，所述图片生成方法包括以下步骤：调用生成器对仿真图片和真实图片分别处理，生成与所述仿真图片对应的第一图片和第二图片，以及与所述真实图片对应的第三图片和第四图片；根据所述仿真图片与所述第二图片，所述真实图片与所述第四图片，对所述生成器优化训练；调用判别器对所述真实图片和第一图片，以及所述第三图片与仿真图片分别进行辨别，并基于辨别结果对所述判别器进行优化训练；在所述生成器和所述判别器均训练完成后，得到目标生成器，以基于所述目标生成器对接收的待处理图片进行处理，生成多张最终图片；所述判别器包括第一真假判别器和第二真假判别器；所述调用判别器对所述真实图片和第一图片，以及所述第三图片与仿真图片分别进行辨别，并基于辨别结果对所述判别器进行优化训练的步骤包括：基于第二真假判别器对真实图片和第一图片进行辨别，生成所述第二真假判别器中第二交叉熵损失函数的第二真假损失值，并基于第一真假判别器对第三图片与仿真图片进行辨别，生成第一真假判别器中第一交叉熵损失函数的第一真假损失值；根据所述第一真假损失值和所述第二真假损失值，对所述判别器进行优化训练；所述判别器还包括第一OCR判别器和第二OCR判别器，所述根据所述第一真假损失值和所述第二真假损失值，对所述判别器进行优化训练的步骤包括：基于所述第一OCR判别器识别所述仿真图片和所述第三图片中的文字，生成第一OCR判别器中第一损失函数的第一OCR损失值，并基于所述第二OCR判别器识别所述真实图片与所述第一图片中的文字，生成第二OCR判别器中第二损失函数的第二OCR损失值；判断所述第一真假损失值和所述第二真假损失值是否均小于预设交叉熵阈值，以及所述第一OCR损失值和所述第二OCR损失值是否均小于预设函数阈值；若所述第一真假损失值和所述第二真假损失值均小于预设交叉熵阈值，且所述第一OCR损失值和所述第二OCR损失值均小于预设函数阈值，则完成所述判别器的训练；若所述第一真假损失值和所述第二真假损失值中存在任意一项不小于预设交叉熵阈值，或者所述第一OCR损失值和第二OCR损失值中存在任意一项不小于预设函数阈值，则执行调用生成器对仿真图片和真实图片分别处理，生成与所述仿真图片对应的第一图片和第二图片的步骤，以对所述判别器优化训练。

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