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申请/专利权人：武汉大学

摘要：本发明提供基于多源遥感数据的洲滩植被量动态解译方法及装置，通过加入多源合成孔径雷达数据、重构不受淹没影响的植被指数序列、提取反映禾本科植物量以及活力的成熟期植被指数MAVI，解决了无法精确获取受淹没影响的洲滩植被变化量的问题，并且自动化程度高、稳定性强、适用于具有不同空间分辨率的多源遥感数据，为有效监控河流洲滩生态系统的植被动态提供了可靠保障。洲滩植被量动态解译方法的特征在于，包括：步骤1.基于合成孔径雷达数据构建洲滩洪水指数序列；步骤2.基于多光谱遥感影像构建洲滩植被和水体指数序列；步骤3.识别历年洲滩淹没时段和区域；步骤4.重构历年植被指数序列，并动态解译年际间洲滩植被量。

主权项：1.基于多源遥感数据的洲滩植被量动态解译方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.基于合成孔径雷达数据构建洲滩洪水指数序列；步骤2.基于多光谱遥感影像构建洲滩植被和水体指数序列；步骤3.识别历年洲滩淹没时段和区域；步骤4.重构历年植被指数序列，并动态解译年际间洲滩植被量；具体包括如下子步骤：步骤4-1.以步骤3中所得历年洲滩淹没时段与区域分布为依据，将原本在自然年下受洪水淹没影响的历年OSAVI植被指数序列重构：对于洲滩上每一个像元，首先根据步骤3所得历年洲滩淹没时段与区域分布情况确定当前年份下淹没状态，如若当前年份受洪水影响，则舍弃当前年份下开始受淹至年末的所有数据，并回溯上一自然年同一时段内的植被以及淹没信息，如果这段时间内植被并未受到洪涝影响，则将这段时间植被序列信息填补到当前年份下；而若受到洪水影响，则将上一年洪水结束至年末这段时间内的植被信息按日期移补到当前年份下，将原本自然年下植被指数序列重构成以先后两年洪水事件为起止的序列；步骤4-2.利用如下方程对重构后的植被指数序列进行滤波处理，并得到洲滩植被生长趋势： 式中，t代表儒略日；m1代表冬季以及春季休眠期内植被指数的均值；m2代表夏季成熟期与冬眠期之间植被指数的差值；m3和m5分别代表植物开始生长和完全凋谢的日期；m4代表生长期内植物生长速度；m6和m7分别表示夏季和秋季植被衰退速度；步骤4-3.采用下述公式逐像元提取成熟期内的植被信息，得到成熟期植被指数MAVI分布信息； 式中，T反映禾本科植物成熟期开始的日期；步骤4-4.通过获取和比较相邻年份的成熟期植被指数MAVI分布信息，获得洲滩年际间植被动态。

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