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申请/专利权人：中交第二航务工程局有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大数据的新拌混凝土工作性能预测方法，包括以下步骤：统计历史工程项目的混凝土配合比数据，建立混凝土工作性能信息数据库；建立混凝土砂浆富余量和净浆富余量求解方程，对混凝土工作性能信息数据库中净浆富余量和砂浆富余量进行计算；对影响混凝土工作性能的变量进行机器学习训练，建立砂浆富余量、净浆富余量、混凝土用水量、水胶比、砂率对混凝土坍落度与混凝土坍落度的映射模型和坍落度求解表达式SV2；根据拟采用的混凝土配比信息以及表达式SV2进行坍落度预测值求解。本发明保证混凝土质量的前提下能为项目施工提供所需工作性能的混凝土，减少现场试验检测人员工作量的同时，提高工程施工质量和施工效率。
主权项：1.一种基于大数据的新拌混凝土工作性能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、统计历史工程项目的混凝土配合比数据，建立混凝土工作性能信息数据库；S2：建立混凝土砂浆富余量和净浆富余量求解方程，对混凝土工作性能信息数据库中净浆富余量和砂浆富余量进行计算；其中，净浆富余量的计算公式如下：Vey=Ve-Vsp=Ve-Ps*Vs1-Ps式中：Vey为净浆富余量体积，Ve为净浆体积，Vsp为细骨料空隙体积，Ps为细骨料孔隙率，Vs为细骨料体积；砂浆富余量的计算公式如下：Vmy=Vm-Vgp=Vm-Pg*Vg1-Pg式中：Vmy为砂浆富余量体积，Vm为砂浆体积，Vgp为粗骨料空隙体积，Pg为粗骨料孔隙率，Vg为粗骨料体积；S3：采用多元自适应回归样条算法对影响混凝土工作性能的变量进行机器学习训练，建立砂浆富余量、净浆富余量、混凝土用水量、水胶比、砂率与混凝土坍落度的映射模型和坍落度求解表达式SV2；S4：根据拟采用的混凝土配比信息以及表达式SV2进行坍落度预测值求解，即得。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中交第二航务工程局有限公司 一种基于大数据的新拌混凝土工作性能预测方法
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