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申请/专利权人：长春师范大学

摘要：本发明涉及数据信息管理技术领域，尤其涉及基于互联网的数据信息自动备份系统与方法，通过在备份数据存储端中设置多个存储单元，其中每个存储单元中对应存储不同等级的数据，采集对应存储单元中的数据，以单次存储的数据作为单体，以单体的多维信息进行提取，形成数维集合，之后对一个存储单元中的数维集合特征计算，得到多维信息的每个维度的维度特征，将简略数据中对应的维度分别与每个存储单元中的维度特征进行特征相似值计算，并根据特征相似值的最大值，得到简略数据对应的存储位置，进而对原始数据进行存储，能够按照不同等级的数据针对性存储，进一步的对备份数据存储端的内存进行自动调整，有效利用存储空间。

主权项：1.基于互联网的数据信息自动备份系统，其特征在于，包括冗余数据处理端、备份数据存储端、备份数据分析端、备份集成分析端；冗余数据处理端，用于对原始数据进行冗余处理，通过冗余处理中的回归模型以及数据偏距，将原始数据中的异常值进行删除，将原始数据变换成简略数据，并传输至备份集成分析端，具体的冗余处理的具体处理方法包括：设置回归模型，将原始数据在回归模型中进行训练，得到原始回归方程Y＝aX+b，其中a和b均为系数；采用得到数据偏距DLi，数据偏距即为原始数据到回归方程的距离，其中AX+BY+C＝0，且AX+BY+C＝0为Y＝aX+b的变形，xi，yi分别表示原始数据在平面坐标系中的位置，i表示原始数据在平面坐标系中的点，i∈[1，I]，且i为正整数；对距离偏距DLi进行判断，采用得到偏距离散值UD，DLa为DLi的均值；备份数据存储端，用于对不同等级的数据进行存储，备份数据存储端中设置有多个存储单元，且每个存储单元中对应不同的存储机制，用于对不同等级的数据进行备份存储；备份数据分析端，用于对存储单元中的存储数据进行分析，采集对应存储单元中的数据，以单次存储的数据作为单体，以单体的多维信息进行提取，形成数维集合，之后对一个存储单元中的数维集合特征计算，得到多维信息的每个维度的维度特征，之后备份数据分析端将维度特征传输至备份集成分析端，其中，维度特征的获取方法包括：S1：分别对备份数据存储端中备份的数据进行提取，并将对应存储单元中的备份数据标记为目标数据；S2：以单次备份的数据信息作为单体，对目标数据中的单体信息进行提取，设置数据维度，根据数据维度在目标数据中对每个单体信息进行多维数据提取，并将每个维度数据分别作为集合中的元素，得到数维集合；S3：提取目标数据中的数维集合，同时在数维集合中任选一个维度，并标记为指定维度，之后对指定维度的维度特征采用线性判别分析法进行计算，将所得到的特征值作为指定维度的维度特征；将数维集合中剩下的维度数据依次作为指定维度，并按照上述步骤S1至S3进行计算，依次得到目标数据中每个维度的维度特征，然后将多个维度特征进行整合，并将其标记为对应存储单元的特征；备份集成分析端，用于接收简略数据和维度特征，将简略数据中对应的维度分别与每个存储单元中的维度特征进行特征相似值计算，并根据特征相似值的最大值，得到简略数据对应的存储位置，进而对原始数据进行存储，其中简略数据的存储位置的获取方法包括：按照所设置的数据维度对简略数据进行提取，得到预备集合，预备集合即为简略数据的数维集合；之后采用得到特征相似值Sd，其中CTj表示维度特征，LSj表示对应维度j的简略数据，j表示不同的维度，然后采用特征相似值的计算方式，分别将存储单元的特征与简略数据进行计算，得到不同的特征相似值，之后取特征相似值中最大值对应的存储单元，并将此存储单元标记为简略数据的目标存储位置。

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