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申请/专利权人：新迎顺信息技术股份有限公司

摘要：本申请提供一种基于边缘计算的水电站智慧巡检方法及系统，通过从边缘计算侧获取样例水电站智慧巡检数据并提取巡检特征轨迹图，接着，利用基础水电站巡检诊断网络对巡检特征轨迹图进行诊断，生成样例巡检诊断序列，并通过与样例监督数据的对比学习，对基础网络进行参数优化，生成更加精确的目标水电站巡检诊断网络，这一过程中，不仅提高了诊断的准确性和可靠性，还通过不断地学习和优化，使得诊断网络能够适应更多样、更复杂的巡检场景。最终，利用生成的目标水电站巡检诊断网络对候选水电站的目标巡检特征轨迹图进行诊断，生成目标巡检诊断序列，并推送至候选水电站，实现了对水电站工作任务的实时、精准诊断，提高了巡检效率。

主权项：1.一种基于边缘计算的水电站智慧巡检方法，其特征在于，所述方法包括：从边缘计算侧获取样例水电站智慧巡检数据，所述样例水电站智慧巡检数据包括多个样例水电站智慧巡检事件，每个所述样例水电站智慧巡检事件均与目标水电站工作任务关联；提取每个所述样例水电站智慧巡检事件的巡检特征轨迹图，每个所述巡检特征轨迹图反映对应所述样例水电站智慧巡检事件在所述目标水电站工作任务中的水电站状态变化路径；依据基础水电站巡检诊断网络对多个所述样例水电站智慧巡检事件的巡检特征轨迹图进行巡检诊断，生成样例巡检诊断序列，所述样例巡检诊断序列包括多个待关注的样例巡检知识点；依据所述样例巡检诊断序列和所述样例巡检诊断序列对应的样例监督数据对所述基础水电站巡检诊断网络进行参数学习，生成目标水电站巡检诊断网络，所述目标水电站巡检诊断网络用于对候选水电站的目标巡检特征轨迹图进行巡检诊断，生成与所述候选水电站对应的目标巡检诊断序列，所述目标巡检诊断序列包括多个目标巡检知识点，每个所述目标巡检知识点用于推送至所述候选水电站，以诊断所述目标水电站工作任务；依据所述样例巡检诊断序列和所述样例巡检诊断序列对应的样例监督数据对所述基础水电站巡检诊断网络进行参数学习，生成目标水电站巡检诊断网络，包括：对所述样例巡检诊断序列进行标准化转换，生成目标标准化诊断知识点信息；依据所述样例巡检诊断序列、所述样例巡检诊断序列对应的样例监督数据以及设定稳定性参数确定目标诊断误差计算单元；依据所述目标诊断误差计算单元、所述目标标准化诊断知识点信息以及所述基础水电站巡检诊断网络中的基础调试策略，确定目标调试策略，所述基础调试策略是以确定所述样例巡检诊断序列与所述样例巡检诊断序列对应的样例监督数据之间最小化误差为调试方向时的策略；对所述目标调试策略进行梯度下降处理，确定目标诊断误差参数，所述目标诊断误差参数反映所述样例巡检诊断序列和所述样例巡检诊断序列对应的样例监督数据之间的最小化误差；依据所述目标诊断误差参数对所述基础水电站巡检诊断网络进行训练，生成目标水电站巡检诊断网络；依据所述样例巡检诊断序列、所述样例巡检诊断序列对应的样例监督数据以及设定稳定性参数确定目标诊断误差计算单元，包括：计算第一置信度与第二置信度之间的相乘结果，生成第一计算结果，所述第一置信度表征所述样例巡检诊断序列的估计置信度，所述第二置信度表征所述样例巡检诊断序列对应的样例监督数据的置信度；对所述第一计算结果与所述设定稳定性参数之间的差异进行对数计算，生成第二计算结果；依据所述第二计算结果与门限值之间的最小值关系，确定目标诊断误差计算单元。

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