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申请/专利权人：国家康复辅具研究中心
摘要：本发明公开了一种脑卒中辅具配置的辅助方法及其系统，获取患者数据，所述患者数据包括当前诊疗进展数据，当前康复目标，治疗方案和康复评定结果数据；基于知识库规则对所述患者数据识别潜在并发症信息，基于所述患者数据的康复评定结果数据提取功能障碍特征信息，基于当前康复目标和治疗方案生成辅具支持目标；通过机器学习引擎根据潜在并发症信息、功能障碍特征信息和已接受辅具支持目标生成当前辅具推荐列表；根据诊疗进展、康复评定结果的变化以及用户输入的接受或拒绝信息，动态更新辅具推荐列表。本发明解决现有技术中康复工程不能很好介入康复治疗方案的问题,有结合患者病情发展和治疗方案，提供应有的全面的支持，提高康复效果。
主权项：1.一种脑卒中辅具配置的辅助方法，其特征在于包括：获取患者数据，所述患者数据包括当前诊疗进展数据，当前康复目标，治疗方案和康复评定结果数据；基于知识库规则对所述患者数据识别潜在并发症信息，基于所述患者数据的康复评定结果数据提取功能障碍特征信息，基于当前康复目标和治疗方案生成辅具支持目标；通过机器学习引擎根据潜在并发症信息、功能障碍特征信息和已接受辅具支持目标生成当前辅具推荐列表；根据诊疗进展、康复评定结果的变化以及用户输入的接受或拒绝信息，动态更新辅具推荐列表；所述提取功能障碍信息方法通过设置关键信息阈值，当输入的当前康复评定结果值达到关键信息阈值时即被提取，所述提取功能障碍特征信息包括设定功能障碍特征的识别阈值应用支持向量机或随机森林算法对功能障碍特征进行分类和识别；生成辅具推荐列表包括决策树分类器，所述决策树分类器，参数配置为最大树深、最大特征数和随机数种子，用于根据输入的特征数据生成辅具推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家康复辅具研究中心 一种脑卒中辅具配置的辅助方法及其系统
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