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申请/专利权人：四川弘一中药有限公司

摘要：本发明公开了一种中药饮片的质量检测方法，属于中药质量检测的技术领域，其包括将中药饮片导入振动板上；将中药饮片单层平铺于振动板上；拍摄振动板上的中药饮片视频信息，并将该视频信息分解为若干帧图像；提取图像中中药饮片的形态特征；计算中药饮片的等效面积和形状参数；根据中药饮片的等效面积，判断中药饮片规格是否满足质量需求，并输出判断结果；根据中药饮片的形状参数，判断中药饮片的形状是否满足质量需求，并输出判断结果。本发明通过向量矩阵将视频信息转化为图像信息进行处理，并配合图像处理，以快速估算中药饮片大小和形状，相对于人工检验，本发明检验更为客观、准确率更高、且检测速率更快。

主权项：1.一种中药饮片的质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将完成切制、炮炙和干燥处理后的中药饮片导入振动板上；S2、启动振动板振动所述中药饮片，直至中药饮片以单层的形式平铺于振动板上；S3、拍摄振动板上的中药饮片视频信息，并将该视频信息分解为若干帧图像；S4、对若干帧图像进行处理，提取得到图像中中药饮片的形态特征；S5、构建二维直角坐标系，将该二维直角坐标系网格化，并将处理后的图像放置在网格化后的二维直角坐标系中；S6、采用外接椭圆等效中药饮片形状，并基于网格化后的二维直角坐标系，计算中药饮片的等效面积和形状参数；S7、根据中药饮片的等效面积，判断中药饮片规格是否满足质量需求，并输出判断结果；S8、根据中药饮片的形状参数，判断中药饮片的形状是否满足质量需求，并输出判断结果；所述步骤S4具体包括以下步骤：S4.1、采用高斯滤波器对若干帧图像进行平滑滤波；S4.2、将若干帧图像分别拉成对应的若干个列向量，将若干个列向量组合为一个向量矩阵D，该向量矩阵D包括前景向量矩阵A和背景向量矩阵E；S4.3、将前景向量矩阵A和背景向量矩阵E之间的误差最小值作为约束目标；S4.4、采用主成分分析方法优化所述约束目标，以区分每一帧图像中的前景部分和背景部分，其中，前景部分即为中药饮片所在区域；S4.5、采用双同态滤波器对前景部分的图像进行滤波处理，并将双同态滤波器滤波后的图像进行融合；S4.6、采用CANNY算法对融合后的图像进行边缘检测，得到图像中中药饮片的形态特征；S4.3将前景向量矩阵A和背景向量矩阵E之间的误差最小值作为约束目标，具体为： D＝A+E；其中，||·||F为Frobenius范数；为约束目标，即前景向量矩阵A和背景向量矩阵E之间的误差最小值；前景向量矩阵A的秩小于等于目标维数的值；S4.4采用主成分分析方法优化所述约束目标，具体为： 其中，||·||*为矩阵的核范数，λ为正权参数，||·||1为矩阵元素的绝对值之和；S4.5具体包括：双同态滤波器包括第一同态滤波器和第二同态滤波器；其中，第一同态滤波器滤波提取面积大于Smin的中药饮片，并对该中药饮片进行滤波处理，Smin为预设的中药饮片面积下限值；第二同态滤波器提取面积小于Smax的中药饮片，并对该中药饮片进行滤波处理，Smax为预设的中药饮片面积上限值；将第一同态滤波器和第二同态滤波器提取到的中药饮片进行融合，得到滤波后的中药饮片整体图像；S4.6具体包括：采用CANNY算法对经过第一同态滤波器和第二同态滤波器处理后的中药饮片整体图像进行边缘检测，得到图像中中药饮片的形态特征。

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