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申请/专利权人：中国电子科技南湖研究院
摘要：本发明提出一种支持平衡传播和预测编码的统一学习方法与系统，属于神经网络计算与优化技术领域。所述方法包括：基于平衡传播算法和预测编码算法的计算图，确定同时支持所述平衡传播算法和所述预测编码算法的统一学习模型的网络结构和连接类型；提取所述平衡传播算法和所述预测编码算法的能量函数，对所述能量函数的交互项进行配置，经配置的能量函数作为所述统一学习模型的能量函数，以支持多卷积网络计算；用户端提取所述统一学习模型的网络结构、连接类型和能量函数，以构建符合条件的多层神经网络结构，并利用优化器对所述多层神经网络结构进行优化。
主权项：1.一种支持平衡传播和预测编码的统一学习方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1、基于平衡传播算法和预测编码算法的计算图，确定同时支持所述平衡传播算法和所述预测编码算法的统一学习模型的网络结构和连接类型；步骤S2、提取所述平衡传播算法和所述预测编码算法的能量函数，对所述能量函数的交互项进行配置，经配置的能量函数作为所述统一学习模型的能量函数，以支持多卷积网络计算；步骤S3、用户端提取所述统一学习模型的网络结构、连接类型和能量函数，以构建符合条件的多层神经网络结构，并利用优化器对所述多层神经网络结构进行优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技南湖研究院 一种支持平衡传播和预测编码的统一学习方法与系统
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