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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请公开了一种流失预测结果的获取方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取用户帐号针对应用程序的训练样本；通过流失预测模型对训练样本进行流失预测，得到表征用户帐号未来会流失的可能性的第一预测概率，表征用户帐号经过补偿操作后未来仍会流失的可能性的第二预测概率，以及表征用户帐号未经补偿操作未来会流失的可能性的第三预测概率；基于第一预测概率、第二预测概率和第三预测概率，得到流失预测模型的训练损失，该训练损失用于表征补偿操作带来的增益；根据训练损失对流失预测模型的参数进行调整。本申请实施例通过模型能够区分“补偿可留存”和“补偿不可留存”，从而提高补偿操作的提供合理性。
主权项：1.一种流失预测结果的获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练样本，所述训练样本包括用户帐号针对应用程序的使用数据，所述使用数据用于表征所述用户帐号在指定时段内对所述应用程序的使用情况；通过流失预测模型对所述训练样本进行流失预测，得到所述训练样本对应的第一预测概率、第二预测概率和第三预测概率，所述第一预测概率用于表征所述用户帐号未来会流失的可能性，所述第二预测概率用于表征所述用户帐号经过补偿操作后未来仍会流失的可能性，所述第三预测概率用于表征所述用户帐号未经补偿操作未来会流失的可能性；基于所述第一预测概率、所述第二预测概率和所述第三预测概率，得到所述流失预测模型的训练损失，所述训练损失用于表征所述补偿操作带来的增益；根据所述训练损失对所述流失预测模型的参数进行调整，得到训练完成的流失预测模型，所述训练完成的流失预测模型用于获取所述用户帐号的流失预测结果，所述流失预测结果用于表征是否为所述用户帐号提供补偿操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 流失预测结果的获取方法、装置、设备及存储介质
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