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申请/专利权人：贵州电网有限责任公司
摘要：本发明公开了一种考虑连续多日无光的光伏出力长期预测方法及系统，涉及光伏出力预测技术领域，包括收集光伏电站历史出力数据，获取历史年光伏日平均出力曲线；提取历史数据概率分布特征，采用蒙特卡洛抽样法获取日均出力样本，建立光伏低出力日判据，对日均出力样本进行排序，获取预测年各月的光伏日均出力曲线；对光伏日均出力曲线样本进行聚类，获取典型日出力曲线，以预测数据的日均出力为划分依据，获取预测年份考虑连续多日无光的光伏出力预测曲线。本发明综合考虑了数据精准性和预测精确度之间的平衡，提高了预测的准确性和可靠性；可以根据实时数据不断更新预测模型，保持预测结果的准确性和实用性，具有较强的通用性和适应性。
主权项：1.一种考虑连续多日无光的光伏出力长期预测方法，其特征在于：包括，收集光伏电站历史出力数据，获取历史年光伏日平均出力曲线；基于历史年光伏日平均出力曲线，提取历史数据概率分布特征，采用蒙特卡洛抽样法获取日均出力样本，建立光伏低出力日判据，对日均出力样本进行排序，获取预测年各月的光伏日均出力曲线；对光伏日均出力曲线样本进行聚类，获取典型日出力曲线，以预测数据的日均出力为划分依据，获取预测年份考虑连续多日无光的光伏出力预测曲线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州电网有限责任公司 一种考虑连续多日无光的光伏出力长期预测方法及系统
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