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申请/专利权人：浙江工业大学
摘要：一种协作干扰辅助的空中计算网络安全服务提供方法，包括以下步骤：1地面设备与无人机之间的无线信道具有广播特性，利用协同干扰技术，以加强计算卸载的安全性；2通过考虑无人机服务器有限的存储空间、保密卸载要求和执行延迟容忍度，联合设计无人机的部署、设备的卸载决策、无人机服务器上的服务缓存、无人机干扰机的传输功率和设备的传输功率以求解时延最小化问题；3设计基于优化嵌入的多智能体双延迟深度确定性策略梯度算法求解上述问题。本发明能够有效缩短任务处理时延，显著提升系统性能。
主权项：1.一种协作干扰辅助的空中计算网络安全服务提供方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1考虑K架配备MEC服务器的无人机、M个地面设备、E个地面窃听器和一个无人机干扰者所构成的多无人机辅助的MEC网络，无人机服务器、设备和窃听者的集合分别用和表示，同时，利用索引J来表示无人机干扰者，每个设备生成一个计算密集型的任务，并且需要一个相应的服务程序才能有效地执行；假设第类服务程序可以被用来处理设备的计算任务，此外，设备m采用二进制卸载的方式，即设备m可以选择执行本地计算或将其计算任务卸载到无人机服务器上进行处理；由于无线信道的开放性，计算卸载过程容易被窃听，为了保证计算卸载的安全性，考虑无人机J作为友好干扰者发射干扰信号以扰乱窃听者的窃听，对于设备m生成的计算任务，利用Lm和Cm来描述其任务配置情况，其中Lm表示计算任务的比特数，Cm表示处理1bit计算任务所需要的CPU转数；2P同时涉及离散变量和连续变量，且优化变量之间存在着很强的耦合关系，提出了多智能体优化嵌入双延迟深度确定性策略梯度算法，通过分析公式化问题的特征，将原问题P分解为子问题P1和P2，其中，子问题P1优化设备的传输功率以进行计算卸载，子问题P2的优化变量包括无人机部署、计算卸载、服务缓存和干扰功率控制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 协作干扰辅助的空中计算网络安全服务提供方法
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