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申请/专利权人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大数据的网络零售数据预测方法及系统，属于大数据处理和零售数据分析技术领域，该方法的实现包括：数据获取；数据清洗与整合；大数据存储与处理；特征提取与建模：从预处理后的数据集中提取具有预测价值的特征，以主要平台主要行业的主要店铺的销售量、销售额为预测基础，辅以电商信息源，运用机器学习算法和人工智能技术，构建预测模型；预测模型优化与验证：对模型进行参数调优，评估模型的预测性能；结合实际销售数据对预测结果进行定期回测，不断迭代优化模型；预测结果可视化与解读；决策支持与智能推荐：根据预测结果，为相关部门提供决策支持。本发明能够提高预测精度和效率，优化零售企业的运营和管理。
主权项：1.一种基于大数据的网络零售数据预测方法，其特征在于，该方法的实现包括：数据获取：从主要平台选取主要行业的主要店铺，实时抓取网络零售商品销售数据及相关数据，选取有威信力的电商信息平台，抓取市场动态信息；数据清洗与整合：对获取的原始数据进行预处理操作，统一数据格式，构建完整的网络零售数据集；大数据存储与处理：采用分布式存储架构和并行计算框架，实现大规模数据的高效存储、快速检索与实时批量化处理；特征提取与建模：从预处理后的数据集中提取具有预测价值的特征，以主要平台主要行业的主要店铺的销售量、销售额为预测基础，辅以电商信息源，运用机器学习算法和人工智能技术，构建预测模型；预测模型优化与验证：对模型进行参数调优，评估模型的预测性能；结合实际销售数据对预测结果进行定期回测，不断迭代优化模型；预测结果可视化与解读：将复杂的预测结果以包括图表、仪表盘的形式直观呈现；同时，提供智能解读功能，对预测结果的关键驱动因素、异常波动原因进行自动化分析；决策支持与智能推荐：根据预测结果，为相关部门提供决策支持。
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百度查询： 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 一种基于大数据的网络零售数据预测方法及系统
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