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基于多尺度平滑锐化滤波器的图像融合方法及系统 

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申请/专利权人:南京北斗创新应用科技研究院有限公司

摘要:本发明公开了一种基于多尺度平滑锐化滤波器的图像融合方法及系统,属于遥感图像处理技术领域,所述方法包括:获取目标时刻的Landsat‑8图像和参考时刻的Sentinel‑2图像,并分别进行预处理;通过平滑锐化滤波器分别从预处理后图像中提取高频分量;利用多尺度平滑锐化滤波器从Sentinel‑2图像的高频分量中提取多尺度细节图像;对Sentinel‑2图像的多尺度细节图像求和,并与预处理后的Landsat‑8图像相加,得到图像融合结果。本发明通过从Sentinel‑2图像的高频分量重提取并转移细节信息来提高Landsat‑8图像和Sentinel‑2图像融合的准确性,能准确捕捉物候和土地覆盖变化。

主权项:1.一种基于多尺度平滑锐化滤波器的图像融合方法,其特征在于,所述方法包括:获取同一区域目标时刻的Landsat-8图像和参考时刻的Sentinel-2图像,并分别进行预处理;通过平滑锐化滤波器分别从预处理后的Landsat-8图像和预处理后的Sentinel-2图像中提取高频分量;以Sentinel-2图像的高频分量作为输入图像、以Landsant-8图像的高频分量作为引导图像,利用多尺度平滑锐化滤波器从Sentinel-2图像的高频分量中提取多尺度细节图像;对Sentinel-2图像的多尺度细节图像求和,并与预处理后的Landsat-8图像相加,得到图像融合结果。

全文数据:

权利要求:

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