龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：浙江省人民医院;浙江大学
摘要：本发明涉及数据处理领域，具体涉及基于机器视觉的癌症类器官识别分类方法、系统及装置，用于解决现有的癌症类器官识别方法无法对癌症类器官的培养过程进行监测与分析，无法智能高效的识别并获得相似性高的癌症类器官进行医学研究，导致影响癌症类器官的医学研究价值的问题；该系统包括以下模块：细胞培养模块、培养监测模块、数据分析模块、识别分类平台、模型监测模块以及模型评价模块；本发明的基于机器视觉的癌症类器官识别分类方法、系统及装置，可以自动化地完成癌症类器官的识别和分类，提高了识别的准确性和效率，减少了人为因素的影响，此外，该方法还可以广泛应用于医学诊断和治疗领域，为癌症研究提供有力支持。
主权项：1.一种基于机器视觉的癌症类器官识别分类系统，其特征在于，包括：模型监测模块，用于接收到模型监测指令后获取患者癌症器官和癌症类器官模型的相差信息，并将相差信息发送至模型评价模块；其中，相差信息包括距离值、径面值；所述模型监测模块获取相差信息，包括以下步骤：接收到模型监测指令后获取患者癌症器官的图像和癌症类器官模型的图像，并将其分别标记为器官实物图和器官模型图；将器官实物图和器官模型图进行重叠，获取器官实物图和器官模型图上肿瘤位置之间的距离，并将其标记为距离值；获取器官实物图和器官模型图上肿瘤的最大直径的差值和面积差值，基于预设径面模型得到径面值，将距离值、径面值发送至模型评价模块；模型评价模块，用于根据相差信息获得相差系数，并根据相差系数获得合格类器官样本，具体为：将距离值、径面值进行量化处理，进而得到相差系数，将所有的癌症类器官模型按照相差系数从小到大的顺序进行排序展示，将位于首位的癌症类器官模型标记为合格类器官样本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江省人民医院 浙江大学 基于机器视觉的癌症类器官识别分类方法、系统及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号