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一种面向边缘计算的神经网络轻量化方法 

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申请/专利权人:湖南强视信息科技有限公司

摘要:本发明公开了一种面向边缘计算的神经网络轻量化方法,涉及神经网络技术领域,具体包括:选择初始数据集,将所述初始数据集输入至Mobile‑former网络模型中进行处理,输出分类结果;其中,所述Mobile‑former网络模型包括BiFormer模块、Mobile模块、Mobile‑Former模块、Former模块以及Former‑Mobile模块。本发明通过降低模型的计算复杂度,使得边缘设备能够更快地完成推理任务,提供更快的响应时间。

主权项:1.一种面向边缘计算的神经网络轻量化方法,其特征在于,包括:选择初始数据集,将所述初始数据集输入至Mobile-former网络模型中进行处理,输出分类结果;其中,所述Mobile-former网络模型包括BiFormer模块、Mobile模块、Mobile-Former模块、Former模块以及Former-Mobile模块。

全文数据:

权利要求:

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