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申请/专利权人：水利部珠江水利委员会珠江水利综合技术中心
摘要：本发明涉及水文监测技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的洪水分析方法。所述方法包括以下步骤：对目标区域进行多源数据采集，得到综合洪涝特征数据集，其中，综合洪涝特征数据集包括历史洪水事件数据集、目标区域地形地貌数据、历史气象监测数据集以及历史水文监测数据集；基于综合洪涝特征数据集进行洪水演变预测模型构建，得到洪水动态演变预测模型；对目标区域进行物联网数据采集，得到实时气象监测数据与实时水文监测数据；利用实时气象监测数据与实时水文监测数据对洪水动态演变预测模型进行动态映射，得到同态洪水动态演变预测模型。本发明显著提高了洪水分析的效率，使得对洪水事件的响应更为迅速。
主权项：1.一种基于人工智能的洪水分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对目标区域进行多源数据采集，得到综合洪涝特征数据集，其中，综合洪涝特征数据集包括历史洪水事件数据集、目标区域地形地貌数据、历史气象监测数据集以及历史水文监测数据集；基于综合洪涝特征数据集进行洪水演变预测模型构建，得到洪水动态演变预测模型；步骤S2：对目标区域进行物联网数据采集，得到实时气象监测数据与实时水文监测数据；利用实时气象监测数据与实时水文监测数据对洪水动态演变预测模型进行动态映射，得到同态洪水动态演变预测模型；步骤S3：利用同态洪水动态演变预测模型对目标区域进行洪水风险区域预测与时序获取，得到预测洪水风险区域分布图像与预测洪水到达时间序列；根据预测洪水到达时间序列对目标区域进行对应时间点水文监测，得到验证性水文监测数据集；根据预测洪水风险区域分布图像与验证性水文监测数据集对同态洪水动态演变预测模型进行模型精度校正，得到优化洪水动态演变预测模型；步骤S4：根据预测洪水风险区域分布图像与预测洪水到达时间序列利用优化洪水动态演变预测模型对目标区域进行洪水演进模拟，得到洪水时空演进数据；根据洪水时空演进数据生成洪水淹没范围分析图；步骤S5：对洪水淹没范围分析图进行洪水风险评估，得到洪水淹没风险评估数据；根据洪水淹没风险评估数据生成洪水预警报告。
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百度查询： 水利部珠江水利委员会珠江水利综合技术中心 一种基于人工智能的洪水分析方法
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