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申请/专利权人：华为技术有限公司
摘要：本申请提供了特征图编码方法和装置。涉及基于人工智能AI的数据编码解码技术领域，具体设计基于神经网络的数据编码解码技术领域。其中特征图编码方法包括：获取包括多个特征元素的特征图；获取每个特征元素对应的概率分布索引值，该概率分布索引值用于从概率分布集合中指示概率分布；该概率分布集合中每个概率分布对应有概率分布参数，该概率分布参数是基于学习的非线性映射模型对概率分布索引值进行计算得到；根据每个特征元素对应的概率分布对各特征元素进行熵编码，得到该特征图对应的码流。通过此方法，可以在保证性能的同时，减少概率分布集合中概率分布数目。
主权项：1.一种特征图编码方法，其特征在于，所述方法包括：通过分析变换模块获取特征图，所述特征图包括多个特征元素；通过概率估计模块获取所述多个特征元素中每个特征元素对应的概率分布索引值，所述概率分布索引值用于指示概率分布集合中的概率分布，所述概率分布集合中的每个概率分布对应有概率分布参数，所述概率分布参数是基于学习的非线性映射模型对所述概率分布参数对应的概率分布索引值进行计算得到的；通过熵编码模块，根据所述概率分布索引值指示的概率分布，对所述每个特征元素进行熵编码，得到所述特征图对应的码流。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华为技术有限公司 特征图编码方法和装置
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