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申请/专利权人：国网上海市电力公司
摘要：本发明的一种基于LAB颜色空间特征提取和随机森林的负荷识别方法,负荷识别方法包括离线阶段和在线阶段；离线阶段包括:离线步骤1：负荷图像的特征提取步骤；离线步骤2：分类学习步骤；在线阶段包括:在线步骤1：在线特征提取步骤；在线步骤2：在线负荷识别步骤。本发明利用LAB颜色空间进行特征提取可以提高模型的准确性：使用不同的颜色空间可以提供更多信息，帮助分类模型更好地捕捉数据的特征，从而提高模型的准确性，有助于提高图像分类识别的速度和准确度。
主权项：1.一种基于LAB颜色空间特征提取和随机森林的负荷识别方法,其特征在于:负荷识别方法包括离线阶段和在线阶段；离线阶段包括:离线步骤1：负荷图像的特征提取步骤；离线步骤2：分类学习步骤；在线阶段包括:在线步骤1：在线特征提取步骤；在线步骤2：在线负荷识别步骤。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网上海市电力公司 一种基于LAB颜色空间特征提取和随机森林的负荷识别方法和装置
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