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申请/专利权人：南京交通职业技术学院
摘要：本发明公开了一种基于可解释模型的学生成绩预测系统方法及相关设备，包括输入模块、规范化处理模块、最终整体预测模型模块，采集学生信息并进行规范化处理；构建学生成绩预测模型，对学生成绩预测模型进行迭代更新得到最终整体预测模型；根据待预测的学生信息通过最终整体预测模型给出学生评价以及提升成绩所需注意的因素。本发明学生学习成绩预测精确，鲁棒性高。
主权项：1.一种基于可解释模型的学生成绩预测方法，其特征在于，包括以下步骤：制定调查问卷，采集学生信息作为数据集，对数据集进行规范化处理；基于规范化后的数据集构建学生成绩预测模型；对学生成绩预测模型进行迭代更新得到最终整体预测模型；根据待预测的学生信息通过最终整体预测模型给出学生评价以及提升成绩所需注意的因素。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京交通职业技术学院 一种基于可解释模型的学生成绩预测系统方法及相关设备
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