龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西安建筑科技大学
摘要：本发明公开了一种基于注意力调控的遥感图像城市水域分割方法及相关装置，利用遥感图像城市水域分割模型对遥感图像进行处理，得到分割结果；遥感图像城市水域分割模型为采用包含城市水域的遥感图像样本训练改进的Segformer模型得到，改进的Segformer模型包括MiT编码器和解码器，MiT编码器用于提取遥感图像的特征图；解码器在上采样操作后增设门控注意力机制模块，门控注意力机制模块的输入为解码器的深层特征图和编码器的浅层特征图，解码器在MLP层后增设极化自注意力机制模块，极化自注意力机制模块的输入为经过MLP层处理后具有相同大小的多尺度特征图；改进的Segformer模型采用混合损失函数。本发明能够解决城市水域漏分、错分和类别不均衡的问题，进而提高分割目标精度。
主权项：1.一种基于注意力调控的遥感图像城市水域分割方法，其特征在于，包括：获取待分割的遥感图像；利用遥感图像城市水域分割模型对所述遥感图像进行处理，得到分割结果；所述遥感图像城市水域分割模型为采用包含城市水域的遥感图像样本训练改进的Segformer模型得到，所述改进的Segformer模型包括MiT编码器和解码器，所述MiT编码器用于提取遥感图像的特征图；所述解码器在上采样操作后增设门控注意力机制模块，所述门控注意力机制模块的输入为解码器的深层特征图和所述编码器的浅层特征图，所述解码器在MLP层后增设极化自注意力机制模块，所述极化自注意力机制模块的输入为经过MLP层处理后具有相同大小的多尺度特征图；所述改进的Segformer模型采用混合损失函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安建筑科技大学 基于注意力调控的遥感图像城市水域分割方法及相关装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号