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申请/专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于人工智能反向传播神经网络方法的柔性直流耗能装置电磁暂态仿真数据驱动建模方法，该方法包括获取柔直耗能装置的相关测试数据；预处理相关测试数据得到数据提取结果；利用数据提取结果建立时间样本数据集；利用时间样本数据集的特征向量训练神经网络模型，并基于训练好的神经网络参数训练仿真模型以进行电磁暂态仿真数据的仿真建模。本发明能够实现对复杂拓扑的含高频开关动态特性的直流耗能装置电磁暂态过程进行准确模拟，克服传统建模方法在处理非线性、复杂系统时的局限性。
主权项：1.一种柔性直流耗能装置电磁暂态仿真数据驱动建模方法，其特征在于，包括：获取柔直耗能装置的相关测试数据；预处理所述相关测试数据得到数据提取结果；利用所述数据提取结果建立时间样本数据集；利用所述时间样本数据集的特征向量训练神经网络模型，并基于训练好的神经网络参数训练仿真模型以进行电磁暂态仿真数据的仿真建模。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 一种基于人工智能反向传播神经网络方法的柔性直流耗能装置电磁暂态仿真数据驱动建模方法
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